快取穿透的概念很簡單，使用者想要查詢乙個資料，發現redis記憶體資料沒有，也就是快取沒有命中，於是向資料庫查詢，發現也沒有，於是本次查詢失敗，當使用者很多的時候，快取都沒有命中（例如秒殺），於是都去請求資料庫，這會給資料庫造成很大的壓力，這就相當於快取穿透
布隆過濾器
布隆過濾器是一種資料結構，對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力
當儲存層不命中後，即使返回的空物件，也將其快取起來，同時會設定乙個過期時間，之後再訪問這個資料會從快取中獲取，保護了後端資料來源；
但是這種方法會存在兩個問題：
如果空值能夠被快取起來，這就意味著快取需要更多的空間儲存更多的鍵，因為這當中可能會有很多空值的鍵
即使對空值設定了過期時間，還是會存在快取層和儲存層的資料會有一段時間視窗的不一致，這對於需要保持一致性的業務會有影響
快取擊穿，是指乙個key非常熱點，在不停的扛著大併發，大併發集中對這乙個點進行訪問，當這個key在失效的瞬間，持續的大併發會擊穿快取，直接請求資料庫，就像在乙個牆上鑿開了乙個洞。
當某個key在過期的瞬間，有大量的請求併發訪問，這類資料一般是熱點資料，由於快取過期，會同時訪問資料庫來查詢最新資料，並且回寫快取，會導致資料庫瞬間壓力過大。
設定熱點資料永不過期
加互斥鎖（setnx）
快取雪崩，是指在某乙個時間段，快取集中過期失效，redis宕機！產生雪崩的原因之一，比如雙12零點的搶購，這波商品時間比較集中的放入了快取，假設快取乙個小時，那麼到了凌晨一點鐘的時候，這批商品的快取就都過期了，而對這批商品的訪問查詢，都落到了資料庫上，對於資料庫而言，就會產生週期性的壓力波峰。於是所有的請求都會到達儲存層，儲存層的呼叫量會暴增，造成儲存層掛掉的情況。
其實集中過期，倒不是非常致命，比較致命的快取雪崩，是快取伺服器某個節點宕機或斷網。因為自然形成的快取雪崩，一定是在某個時間段集中建立快取，這個時候，資料庫也是可以頂住壓力的，無非就是對資料庫產生週期性的壓力而已，而快取伺服器的宕機，對資料庫伺服器造成的壓力是不可預知的，很有可能瞬間就把資料庫壓垮。
redis高可用
限流降級
資料預熱
快取穿透與快取雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 如果key對應的value是一定不存在的，並且對該key併發請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。1 對查詢結果為空的情況也進行快取，快取時間設定短一點，或者該key對應的資料...
快取穿透與快取雪崩
引用原文 快取系統不得不考慮的另乙個問題是快取穿透與失效時的雪崩效應。快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從儲存層查不到資料則不寫入快取，這將導致這個存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取的意義。有 很多種方法可以有效地解決快取穿透問題，...
快取穿透與快取雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 如果key對應的value是一定不存在的，並且對該key併發請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。1 對查詢結果為空的情況也進行快取，快取時間設定短一點，或者該key對應的資料...