import pubchempy as pcp
c = pcp.compound.
from_cid
(4396
)# #分子式
print
(c.molecular_formula)
# #分子質量
print
(c.molecular_weight)
# #smiles
print
(c.isomeric_smiles)
# #iupac名
print
(c.iupac_name)
import pubchempy as pcp
c = pcp.compound.
from_cid
(4396
)results = pcp.
get_compounds
('alanine'
,'name'
)for i in results:
print
('cid: {}\tname: {}'
.format
(i.cid, i.iupac_name)
)# get_compounds的預設設定是2d化合物結構資訊,所以如果要取得3d結構式的相關資訊我們可以修改設定引數來檢視
c_4396 = pcp.
get_compounds
(4396
,'cid'
, record_type=
'3d'
)c_4396 = c_4396[0]
print
(c_4396.mmff94_energy_3d, c_4396.volume_3d)
例如我們輸入,iupac名稱,分子式,smiles,分子量,xlogp,tpsa,分子複雜度
import pubchempy as pcp
properties =
['iupacname'
,'molecularformula'
,'canonical_smiles'
,'molecularweight'
,'xlogp'
,'complexity'
]a = pcp.
get_properties
(properties,
'alanine'
,'name'
)print
(a)
通過調整引數as_dataframe=true我們可以把所需要的資訊轉化成dataframe格式便於瀏覽和檢閱。對於分子式是c6h6cl6的化合物,可得到六氯化苯及其所有的同分異構體的全部資訊。
import pubchempy as pcp
import pandas as pd
c6h6cl6_info = pcp.
get_compounds
('c6h6cl6'
,'formula'
, as_dataframe=true)
print
(c6h6cl6_info.
head()
)c6h6cl6_info.to_csv (
"d:"
,index=false,sep=
',')
也可以利用get_properties()來得到選定的化合物性質資訊
c6h6cl6_info_properties = pcp.
get_properties([
'isomeric_smiles'
,'iupac_name'
,'molecular_weight'
,'xlogp'
,'rotatable_bond_count'],
'atrazine'
,'name'
, as_dataframe=true)
print
(c6h6cl6_info_properties)
c6h6cl6_info_properties.to_csv (
"d:"
,index=false,sep=
',')
其中「atrazine","name"可使用不同的資訊進行檢索,如:分子式等。 關於64進製續
其實進行進製轉換關鍵是要把位 位元組 字元 字串的概念弄清楚。乙個帶符號的位元組能表示的數值範圍是 127 128,因此我們無論轉換進製為2進製 8進製 16進製制等等,甚至是128進製都可以考慮按位操作進行進製轉換,apache的commons codec專案中針對16進製制轉換的方法 如下 pu...
IT領域關於什麼(續)
在計算機出現之前,人們已經在廣泛的研究數學 應用數學。即便如此,數位化的開始也是在計算機出現之後,而從那以後,以計算機為主的it領域徹底改變了這個世界。雖然稱作傳統的it領域,但仍然是年輕而生機勃勃的領域,不僅因為從第一台電腦出現到現在才短短的五十多年,更因為這個領域還在飛速發展,它的市場已經開啟,...
關於Contacts的那點事兒 續
昨天沒有寫delete update insert,今天又試了一下。我的需求不是整個新建聯絡人,是在現有聯絡人的基礎上新增乙個字段。所以 應該是 values.put data.raw contact id,long.tostring 1 values.put data.mimetype,commo...