因此，如果喵咪特徵連續一致，可以認為喵咪在運動。也就是說，如果特徵在持續幀裡出現，那麼它將構成特徵運動。比如，特徵在第2/3/4/7/8幀出現，那麼該特徵將形成兩個特徵運動2-3-4 和7-8。
現在，給定每一幀的特徵，特徵的數量可能不一樣。小明期望能找到最長的特徵運動。
輸入描述：
第一行包含乙個正整數n，代表測試用例的個數。
接下來的m行，每行代表一幀。其中，第乙個數字是該幀的特徵個數，接下來的數字是在特徵的取值；
比如樣例輸入第三行裡，2代表該幀有兩個貓咪特徵，<
1，1>和<
2，2>
所有用例的輸入特徵總數和<
100000
n滿足1≤n≤100000，m滿足1≤m≤10000，一幀的特徵個數滿足 ≤ 10000。
特徵取值均為非負整數。
對每乙個測試用例，輸出特徵運動的長度作為一行輸入18
2112
2211
1421
1222
2214
0011
1111
輸出3說明特徵<1,
1>在連續的幀中連續出現3次，相比其他特徵連續出現的次數大，所以輸出3
先看我們要儲存的資料結構：乙個二維座標，以及乙個表示連續次數的整型。
顯然一開始可能會使用二維陣列，但當我們要檢測連續性時，我們就需要變數整個二維陣列（即便裡面有些資料為0），顯然，這裡無法使用二維陣列來滿足我們的需求。
因此這裡使用的是map類，map類能提供乙個鍵值（key）以及乙個值值（value）。
因此我們可以用乙個map類物件（pair）表示座標。
顯然我們仍然缺少表達連續次數的整型，於是我們可以再建立乙個map類，用於存放座標以及連續次數（map,int>)，這樣就可以解決資料訪問問題。
然後是如何檢測連續性問題。
由於存在清零操作（在連續斷開時需要重新計數），因此我們需要兩張map，一張記錄當前讀取的，一張記錄連續性。
**實現：
#include
#include
//呼叫map類
using
namespace std;
intmain()
//否則，則表示該元素是頭次出現或已斷開連續
else
//當前元素連續出現次數與最大連續出現次數比較
if(now[xy]
>max)
}//連續表pre清零，now表現在的是現仍連續的元素，與pre交換，作為下一幀的連續表
pre.
clear()
; pre.
swap
(now);}
cout << max<}}
程式設計題 特徵提取 位元組跳動 Golang
輸入描述 輸出描述 對每乙個測試用例，輸出特徵運動的長度作為一行 示例1 輸入18 2 1 1 2 2 2 1 1 1 4 2 1 1 2 2 2 2 2 1 400 1 1 1 1 1 1輸出3 說明特徵 1,1 在連續的幀中連續出現3次，相比其他特徵連續出現的次數大，所以輸出3 備註 如沒有長度...
特徵工程 特徵提取
特徵提取 將任意資料 如文字或影象 轉換為可用於機器學習的數字特徵 注 特徵值化是為了計算機更好的去理解資料 字典特徵提取 作用 對字典資料進行特徵值化 dictvectorizer.get feature names 返回類別名稱 from sklearn.feature extraction i...
顏色特徵提取
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