hit 2020 機器學習期末試題，是憑著印象記下來的，僅供參考。
互資訊的定義，依據互資訊決策時採用貪心選擇法的基本目的是什麼，如何避免過擬合
錯誤代價不均等的情況下的最優分類器是什麼？（貝葉斯分類）並用圖例進行說明。
估計引數的方法有哪些，它們之間有什麼區別？並說明它們在何種情況下會趨於一致
邏輯回歸為什麼要使用mcle（最大條件似然估計）；給出邏輯回歸的分類面推導
pca的推導；說明pca如何實現資料壓縮
推導k-means的主要步驟並給出優化目標函式；分析k-means與em演算法之間的聯絡與區別
實驗一中如何將對單變數的非線性回歸轉變為了線性回歸
HIT2020春軟體構造 正規表示式語法
普通字元 匹配與之相同的字元 字母 數字 漢字 下劃線 沒有特殊定義的標點符號。簡單的轉義字元 n換行符 t製表符 代表 本身 匹配這些字元本身 標準字元集合 與多種字元相匹配的表示式 注 區分大小寫，大寫即相反的意思 d任意乙個數字，0 9之間 d 任意乙個不是數字的字元 w任意乙個字母或數字或下...
北航機器學習期末考試試題2023年春
前8道題10分，第9題20分 決策樹採用id3演算法 對宇宙星球是否適合生存分類 svm的原理 軟間隔 硬間隔 以及對非線性樣本點分類 整合學習的原理，以及及序列boosting以及bagging的簡單概括 k means與混合高斯模型的異同以及em演算法的原理，如何計算 馬爾可夫隨機場最大團 馬爾...
機器學習與模式識別期末試題回憶
記錄一下自己的考試題目 一 選擇 1 給人臉打上標籤再讓模型進行學習訓練的方法，屬於 a.強化學習 b.半監督學習 c.監督學習 d.無監督學習 正確答案 c 2 下面哪幾種機器學習的分類，完全不需要人工標註資料？a.半監督學習 b.強化學習 c.無監督學習 d.監督學習 正確答案 b.c 3 機器...