用python處理對詞語進行詞性標註

讀取整段文字 

# 導入庫

import jieba.posseg as pseg
import pandas as pd
with open('article1.txt') as fn:
string_data = fn.read()  # 使用read方法讀取整段文字

words = pseg.cut(string_data)  # 分詞

words_pd = pd.dataframe(words, columns=['word', 'type'])  # 建立結果資料框
print(words_pd.head(4))  # 展示結果前4條
#顯示結果
word type
0      adobe  eng
1               x
2  analytics  eng
3          和    c

words_gb = words_pd.groupby(['type', 'word'])['word'].count()

print(words_gb.head(4))
#顯示結果
type  word
a     不同      14
不足       2
不通       1
嚴謹       2
name: word, dtype: int64

words_gb2 = words_pd.groupby('type').count()

ords_gb2 = words_gb2.sort_values(by='word', ascending=false)
print(words_gb2.head(4))
#顯示結果
word
type      
a      116
ad      10
b       19
c      232

# 選擇特定型別詞語做展示

words_pd_index = words_pd['type'].isin(['n', 'eng'])
words_pd_index
#顯示結果
0        true
1       false
2        true
3       false
4        true
...  
4911    false
4912    false
4913     true
4914    false
4915    false
name: type, length: 4916, dtype: bool

words_pd_select = words_pd[words_pd_index]

print(words_pd_select.head(4))
#顯示結果
word   type
0      adobe   eng
2  analytics   eng
4   webtrekk   eng
9       領域    n

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