a = tf.random.normal((4,28,28,3))
a_1 = tf.reshape(a,[4,784,3]).shape #1
a_1 = tf.reshape(a,[4,-1,3]).shape #和1等價
a_2 = tf.reshape(a,[4,784*3]).shape #2
a_2 = tf.reshape(a,[4,-1]).shape #和2等價
aprint (a_1)
print (a_2)
"""28*28轉為乙個維度
28*28*3轉為乙個維度
(4, 784, 3)
(4, 2352)
"""
a = tf.random.normal((4,28,28,3))
b =tf.transpose(a).shape #逆序輸出
c =tf.transpose(a,perm=[0,1,3,2]).shape #定義輸出順序
print (b)
print (c)
"""(3, 28, 28, 4)
(4, 28, 3, 28)
"""
a1 = tf.random.normal((4,35,8))
b1 = tf.expand_dims(a1,axis=0).shape
b2 = tf.expand_dims(a1,axis=3).shape
b3 = tf.expand_dims(a1,axis=-1).shape#倒數第乙個位置
b4 = tf.expand_dims(a1,axis=-4).shape#倒數第四個位置
print (b1)
print (b2)
print (b3)
print (b4)
"""(1, 4, 35, 8)
(4, 35, 8, 1)
(4, 35, 8, 1)
(1, 4, 35, 8)
"""
s = tf.squeeze(tf.zeros([1,2,1,1,4])).shape #減少所有維度為1的維度
r1 = tf.zeros([1,2,1,3])
s1 = tf.squeeze(r1,axis=0).shape #減少下標為0的維度
s2 = tf.squeeze(r1,axis=-2).shape #減少下標為-2的維度
print (s)
print (s1)
print (s2)
"""(2, 4)
(2, 1, 3)
(1, 2, 3)
"""
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