人類教師在未來會被AI徹底取代嗎？

2023年的新冠疫情，讓全國學生體驗了一把在家上網課的生活。

ai課堂、人工智慧自適應學習、拍照搜題、ai改作業、智慧型測評……這一條龍的線上「服務」貌似完全可以實現學生們不去學校、在家學習的夢想。不少人開始杞人憂天，甚至部分教師都有了這樣的擔憂：莫非我要下崗了？！

人工智慧真的這麼厲害嗎？和傳統教師相比有哪些優勢？在未來難道真的可以替代人類教師？在人工智慧飛速發展的今天，教師又該如何應對呢？我們今天來具體研究一下。

人工智慧融入了生活的方方面面，它所應用的領域也逐漸廣泛。

在教育行業，有相關資料表明，中國2023年ai＋教育行業的市場規模超過400億，意味著人工智慧在教育領域的應用相比之前更為廣泛，其應用主要體現在以下幾個方面：ai課堂、人工智慧自適應學習、口語測評、拍照搜題、ai閱卷、走班排課、校園安全。

人工智慧在教育中如此普遍，它的優勢相比傳統教師也很明顯。

提高教學效率

教師會累，會停下休息，但是人工智慧不會因為繁重重複的工作而感到疲倦，它可以長時間保持高效率。

促進個性化教學

人工智慧可以通過對學習者整個學習過程的資料進行採集和分析從而為其提供個性化服務。

激發學生求知慾

人工智慧可以為學生創造適合自己的學習情境，在這種情境中學生不會排斥知識，而是更加渴望知識。

不會。用科大訊飛董事長劉慶峰的話來說就是「ai是賦能人的，而不是替代人。雖然在未來人工智慧一定會擁有全世界的知識，但是它沒法替代老師，老師是人類靈魂的工程師」。

上面我們的確提出人工智慧有提高效率，促進個性化教學、激發學生求知慾的優勢，但要明白的是，這些優勢不足以成為它替代老師的可能，原因有三：

其一，人工智慧再怎麼「智慧型」也是乙個機械人

機械人在工作中缺乏靈活性與主觀性，不具有人類的想象力與創造力，死板是它最大的特點。

在2023年人工智慧與教育大資料大會上，不少教育領域的專家就說了，「主觀題尤其是作文，不能依賴人工智慧進行簡單評判，以一套數位化的「標準」去衡量作文水平的方式尚不可取」，「作文裡包含的情感、思想以及隱喻手法等，僅憑目前的人工智慧很難判斷其水平高低」。

就憑人工智慧過於客觀的這一機器特性，一些專家認為它始終是代替不了傳統教師的。

其二，人工智慧不懂什麼是創新

人工智慧在重複性工作中混得風生水起，但在教育這種創新創造性工作中仍處於起步階段。

像清華大學唐杰教授研發的人工智慧助手、網龍華漁研發的未來教師機械人……這些只能做到回答學生問題、監考、收集整理資料等重複工作，它不能做比如開拓學生思維這類的創造性工作。

人們只是將機器的高效率與人類的智慧型有效結合，機器的背後還是需要模仿人類行為，在人類智慧型的基礎上建立各種模型，如果沒有人類的參考模型，機器不可能進行自主創新。

所以現階段還是「弱人工智慧教育」，它沒有徹底取代教師的能力。

其三，人工智慧還停留在「教」的層面

教育教育，講究的的是「教」與「育」的結合，「教」是知識技術的傳遞，「育」是道德品格的培養。

人工智慧或許可以做好「教」，但很難完成「育」。各類學習軟體學習工具或許可以幫助學生更好地掌握知識點，卻不能教授學生如何拓展思維的界限，更不能示範做人的道理。

沒有深入教育的本質上，這是它不能取代教師的根本原因。

一直以來，傳統課堂教學都是教師利用一定的技術做支撐，採取相對固定的模式給全班的學生傳授相對固定的知識。如今為應對人工智慧帶來的機遇和挑戰，傳統教師應重新定位自身角色了。

教師應更新教育觀念，正確認識人工智慧。技術對教育的衝擊不會因為教師的抗拒而停止，不能適應人工智慧的教師終究是時代的棄兒。認識和掌握技術、打破原本角色的桎梏、擁有人機協同教學觀念的教師才能抓住鐵飯碗。

同時要感知社會變化，轉變專業發展方向，把側重點從知識的傳授轉向培養學生全面發展上，從注重教的層面轉向教與育的統一上。

最後，要明白教育的本質是育人，人工智慧如何發展都不會改變這一本質，而教育的主體是教師，人工智慧如何發展也只能是教師教書育人的工具，只有教師充分利用好它，才不會產生「被機器擠下崗」的擔憂。

文字 / 李小霞

封面·配圖 / 馮偉

排版 / 關鑫