tensor在pytorch中代表多維陣列，類似於tensorflow中的matrix或者ndarrys
資料型別轉換：比如將list，numpy型別的資料轉化為tensor（張量）
data1=torch.floattensor(data)
data2=torch.doubletensor(data)
data3=torch.inttensor(data)
data4=torch.tensor(data)
'''以上是不同精度的轉換結果'''
data2.view(-1
)#將多行資料拼接稱一行，變成一維資料
data2.view(-1
,1)#轉換為n行，一列，
data2.view(-1
,2)#轉換為x行，兩列，二維資料
data2.view(1,
-1)#1行，x列，二維資料
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