在實際的測試工作中，通常需要對多組不同的輸入資料，進行同樣的測試操作步驟，以驗證我們的軟體質量。這種測試，在功能測試中非常耗費人力物力，但是在自動化中，卻比較好實現，只要實現了測試操作步驟，然後將多組測試資料以資料驅動的形式注入，就可以實現了。
前面文章學習了引數化，當資料量非常大的時候，我們可以將資料存放到外部檔案中，使用的時候將檔案中的資料讀取出來，方便測試資料的管理。資料與測試用例分別管理，可以利用外部資料來源 yaml、json、excel、csv 管理測試資料。
yaml 是一種容易閱讀、適合表示程式語言的資料結構、可用於不同程式間交換資料、豐富的表達能力和可擴充套件性、易於使用的語言。通過縮排或符號來表示資料型別。
pyyaml 模組在 python 中用於處理 yaml 格式資料，主要使用 yaml.safe_dump() 和 yaml.safe_load() 函式將 python 值和 yaml 格式資料相互轉換。工作中常常使用 yaml 格式的檔案儲存測試資料。
安裝
pip install pyyaml建立用例檔案以及資料檔案來完成資料驅動的測試案例，建立乙個資料夾 testdata，在這個資料夾下建立 data.yml 和 test_yaml.py 檔案。
建立 data.yml 檔案：
--1
-2--
20-30
import pytest
import yaml
@pytest.mark.parametrize(
"a,b"
, yaml.safe_load(
open
("datas.yml"
,\encoding=
'utf-8'))
)def
test_foo
(a,b)
:print
(f"a + b = "
)
yaml 檔案裡定義了列表資料，通過 open() 方法獲取 data.yml 檔案物件，使用 yaml.safe_load() 載入這個檔案物件，將 yaml 格式檔案轉換為 python 值，分別傳到到用例中生成多條用例分別執行。
執行結果：
省略...
test_params.py::test_foo[1-2]
test_params.py::test_foo[20-30]
省略...
以上，pytest 組合 yaml 實現資料驅動，yaml 檔案作為用例資料來源，控制測試用例的執行，使測試用例資料維護更加方便快捷。
Python 自動化測試 四 資料驅動
在實際的測試工作中，通常需要對多組不同的輸入資料，進行同樣的測試操作步驟，以驗證我們的軟體質量。這種測試，在功能測試中非常耗費人力物力，但是在自動化中，卻比較好實現，只要實現了測試操作步驟，然後將多組測試資料以資料驅動的形式注入，就可以實現了。前面文章學習了引數化，當資料量非常大的時候，我們可以將資...
python 介面自動化測試（四）
說完了soap協議的介面自動化 該說下http協議的介面測試了 這是http請求的實現類，運用了requests模組 之後就是在具體的執行檔案中呼叫上面的httpservice.py 在runmain.py中新增方法 實現控制台輸出執行進度 widgets ip progress percentag...
python自動化測試
為了讓單元測試 能夠被測試和維護人員更容易地理解，最好的解決辦法是讓開發人員遵循一定的規範來編寫用於測試的 具體到python程式設計師來講，則是要採用pyunit這一自動測試框架來構造單元測試用例。目前pyunit已經得到了大多數python開發人員的認可，成了事實上的單元測試標準。1.要被測試的...