1 單執行緒模型
redis客戶端對服務端的每次呼叫都經歷了傳送命令，執行命令，返回結果三個過程。其中執行命令階段，由於redis是單執行緒來處理命令的，所有每一條到達服務端的命令不會立刻執行，所有的命令都會進入乙個佇列中，然後逐個被執行。並且多個客戶端傳送的命令的執行順序是不確定的。但是可以確定的是不會有兩條命令被同時執行，不會產生併發問題，這就是redis的單執行緒基本模型。
2 單執行緒模型每秒萬級別處理能力的原因
（1）純記憶體訪問。資料存放在記憶體中，記憶體的響應時間大約是100納秒，這是redis每秒萬億級別訪問的重要基礎。
（2）非阻塞i/o，redis採用epoll做為i/o多路復用技術的實現，再加上redis自身的事件處理模型將epoll中的連線，讀寫，關閉都轉換為了事件，不在i/o上浪費過多的時間。
（3）單執行緒避免了執行緒切換和競態產生的消耗。
（4）redis採用單執行緒模型，每條命令執行如果占用大量時間，會造成其他執行緒阻塞，對於redis這種高效能服務是致命的，所以redis是面向高速執行的資料庫。
Redis處理高併發機制原理及例項解析
1.redis是基於記憶體的，記憶體的讀寫速度非常快 2.redis是單執行緒的，省去了很多上下文切換執行緒的時間 3.redis使用多路復用技術，可以處理併發的連線。非阻塞io 內部實現採用epoll，採用了epoll 自己實現的簡單的事件框架。epoll中的讀 寫 關閉 連線都轉化成了事件，然後...
高併發原理
高併發 high concurrency 是網際網路分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。提高系統併發能力的方式，方 上主要有兩種 垂直擴充套件 scale up 與水平擴充套件 scale out 處理高併發有三種手段 1 橫向擴充套件 增加...
Redis高併發和高可用
如何保證 redis 的高併發和高可用？redis 的主從複製原理能介紹一下麼？redis 的哨兵原理能介紹一下麼？其實問這個問題，主要是考考你，redis 單機能承載多高併發？如果單機扛不住如何擴容扛更多的併發？redis 會不會掛？既然 redis 會掛那怎麼保證 redis 是高可用的？其實針...