自21世紀發動和創新第四次綠色工業革命起，全球科技巨頭正爭相進入人工智慧這個領域。為引領行業前進步伐、推動全球生產產業的變革，人工智慧儼然已經成為推動生產產業進步的核心力量。作為與發達國家站在同一起跑線上的中國，自然順應全球趨勢，探索人工智慧這片領域。
人工智慧領域研究範包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等，依託於龐大的資料庫，能夠在處理數量巨大的資訊資源的同時資料準確度極高。從以往生產產業的經驗中我們得到：更高更精準的智慧型化能夠在減少各項資源消耗的同時提公升生產效率。這便使得生產產業與智慧型資訊相互融合、相互進步，達到加快全球產業革命進步程序的目的。
從人工智慧誕生至今，無論是理論基礎還是實踐技術都已經經過長時間的發展進步而變得愈加成熟，所應用的領域也在不斷發展擴大，可以說，人工智慧所生產、衍生的各類科技產品，都是人類智慧型的結晶。
根據研究顯示，53％的人工智慧專案都能夠從人工智慧的原型轉化為生產專案，這表示，全球的生產產業都將因此而愈發進步。人工智慧的工程化需要龐大的資料資訊，但也離不開人工智慧技術與科技場景的支撐，其中場景落地更是重中之重。由此可見，如今人工智慧發展的主要攻克目標便是：需要結合以往的行業經驗，得到更加適合人工智慧的應用場景。這樣才能夠形**工智慧型工程化的最優解決方案。
在當今全球人工智慧高速發展、進步的大環境下，眾多的人工智慧創新產業應運而生，經資料顯示，截止至去年4月份，全球新增的人工智慧創新企業總數高達13717家，而在眾多人工智慧創新產業不斷產生的同時，ai專案自然也進入到了大家的視野中。那麼人工智慧中的ai專案是否能夠很好的應用到生產產業中呢，答案是：可以的。
2023年新型冠狀病毒的爆發，人工智慧ai專案迎來的它更好的機遇。疫情期間，「非接觸」成為降低新型冠狀病毒傳播率最好的辦法，而人工智慧ai專案便是是實現「非接觸」的重要技術之一，能夠從各個方面更好的助力新型冠狀病毒的抗擊行動。
當然，除了將人工智慧應用於醫療行業，商品零售、汽車生產、產品製造、食品加工等跨領域的生產產業也都能夠良好的與人工智慧融合。由此可見，人工智慧工程化趨勢下，潛力巨大。也許就在不久的將來，人工智慧將能夠持續為生產產業賦能，加速第四次工業革命的程序，完全實現人工智慧工程化。
這樣的大環境下，以機器視覺技術為代表的瑞科無疑已經奮鬥在其中，為將中國製造變成中國智造這樣的目標不斷努力著。這份努力使得中國的自動檢測領域更加精進，讓中國智造吸引全球生產產業的目光，向世界證明中國智造企業的實力。
瑞科作為國內專業生產光學視覺（非接觸式）自動化檢測裝置的高新技術企業，已經多次獲得國家專利，申請了數十項項應用專利、發明專利，視覺軟體專利。我們完全有理由相信，瑞科能夠讓中國智造閃耀於全球人工智慧的變革中。
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