JDBC 資料庫事務

事務：一組邏輯操作單元，使資料從一種狀態變換到另一種狀態。

事務處理：也稱為事務操作，保證所有事務都作為乙個工作單元來執行，即使出現了故障，都不能改變這種執行方式。當在乙個事務中執行多個操作時，要麼所有的事務都被提交（commit），那麼這些修改就永久的儲存下來；要麼資料庫管理系統將丟棄所作的所有修改，整個事務回滾（rollback）到最初狀態。

為確保資料庫中資料的一致性，資料的操縱應當是離散的成組的邏輯單元：當它全部完成時，資料的一致性可以保持，而當這個單元中的一部分操作失敗，整個事務應全部視為錯誤，所有從起始點以後的操作應全部回退到開始狀態。

資料一旦提交，就不可回滾。

— 資料什麼時候意味著提交？

當乙個連線物件被建立時，預設情況下是自動提交事務：每次執行乙個 sql 語句時，如果執行成功，就會向資料庫自動提交，而不能回滾。

關閉資料庫連線，資料就會自動的提交。如果多個操作，每個操作使用的是自己單獨的連線，則無法保證事務。即同乙個事務的多個操作必須在同乙個連線下。

— jdbc程式中為了讓多個 sql 語句作為乙個事務執行：

呼叫 connection 物件的 setautocommit(false); 以取消自動提交事務

在所有的 sql 語句都成功執行後，呼叫 commit(); 方法提交事務

在出現異常時，呼叫 rollback(); 方法回滾事務

— 若此時 connection 沒有被關閉，還可能被重複使用，則需要恢復其自動提交狀態 setautocommit(true)。尤其是在使用資料庫連線池技術時，執行close()方法前，建議恢復自動提交狀態。

【案例：使用者aa向使用者bb轉賬100】

public void testjdbctransaction()  catch (exception e)  catch (sqlexception e1) 
} finally  catch (sqlexception e) 
//7.關閉連線
jdbcutils.closeresource(conn, null, null); 
}  }

其中，對資料庫操作的方法為：

//使用事務以後的通用的增刪改操作（version 2.0）
public void update(connection conn ,string sql, object... args) 
// 3.執行sql語句
ps.execute();
} catch (exception e)  finally 
}

原子性（atomicity）

原子性是指事務是乙個不可分割的工作單位，事務中的操作要麼都發生，要麼都不發生。

一致性（consistency）

事務必須使資料庫從乙個一致性狀態變換到另外乙個一致性狀態。

隔離性（isolation）

事務的隔離性是指乙個事務的執行不能被其他事務干擾，即乙個事務內部的操作及使用的資料對併發的其他事務是隔離的，併發執行的各個事務之間不能互相干擾。

永續性（durability）

永續性是指乙個事務一旦被提交，它對資料庫中資料的改變就是永久性的，接下來的其他操作和資料庫故障不應該對其有任何影響。

每啟動乙個 mysql 程式, 就會獲得乙個單獨的資料庫連線. 每個資料庫連線都有乙個全域性變數 @@tx_isolation, 表示當前的事務隔離級別。

檢視當前的隔離級別：

select @@tx_isolation;

設定當前mysql連線的隔離級別：

set transaction isolation level read committed;

設定資料庫系統的全域性的隔離級別：

set global transaction isolation level read committed;

補充：建立mysql資料庫使用者：

create user tom identified by 'abc123';

授予許可權：

#授予通過網路方式登入的tom使用者，對所有庫所有表的全部許可權，密碼設為abc123.

grant all privileges on *.* to tom@'%' identified by 'abc123';

#給tom使用者使用本地命令列方式，授予atguigudb這個庫下的所有表的插刪改查的許可權。

grant select,insert,delete,update on atguigudb.* to tom@localhost identified by 'abc123';

JDBC 資料庫事務

JDBC資料庫事務

JDBC 之資料庫事務

JDBC 資料庫事務（5）

JDBC 資料庫事務

JDBC資料庫事務

JDBC 之 資料庫事務

JDBC 資料庫事務（5）

相關推薦

JDBC 之資料庫事務