Numpy學習第三天

numpy.ndarray.shape

import numpy as np

x = np.array([1
,2,3
,4,5
,6,7
,8])
print
(x.shape)
# (8,)
x.shape =[2
,4]print
(x)# [[1 2 3 4]
#  [5 6 7 8]]

x = x.flat

print
(x)#
for i in x:
print
(i)'''12
3456
78'''

order：『c』 – 按行，『f』 – 按列，『a』 – 原順序，『k』 – 元素在記憶體中的出現順序。

注意：flatten函式返回的是副本，並沒有改變原陣列

numpy.reshape(a, newshape[, order=『c』])在不更改資料的情況下為陣列賦予新的形狀。

注意：reshape()函式當引數newshape = [rows,-1]時，將根據行數自動確定列數。

x = np.arange(12)

y = np.reshape(x,[3
,4])
print
(y.dtype)
# int32
print
(y)# [[ 0  1  2  3]
#  [ 4  5  6  7]
#  [ 8  9 10 11]]

numpy.ndarray.t

這兩種方式是相同的

先寫到這裡，回頭再更，先打卡啦，hhhh

學習第三天

額，又是美好的一天！祝賀比利時奪得季軍！下面，還是先看資訊學 今天繼續看倍增。這道題是和倍增沾邊的題，額，其實就是兩邊floyd。但是思路還是可以借鑑的。這道的思路是，使用兩個陣列，乙個是f k u v 這個陣列表示節點u到節點v之間是否距離為2 k，如果是，則為1，否則為0.代表u和v之間是否1s...

學習第三天

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