2 配置環境
4 **執行過程
包括**,kitti資料集,kitti位姿真值,預訓練模型
(1) 若沒有需要先安裝anaconda
可以更改清華映象
(2) 建立conda虛擬環境
conda create --name py36-for-deepvo python=3.6
(3) 啟用環境
source activate py36-for-deepvo
(4)安裝pytorch 0.4.0
先檢視cuda版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
再按照安裝0.4.0版本的pytorch
(5)安裝torchvision 0.2.1
可以使用pycharm影象介面安裝,再選擇虛擬環境後可以安裝對應版本的包
(6)安裝numpy
conda install numpy
(7) 安裝pandas
conda install pandas
(8) 安裝pillow matplotlib glob
glob只發現了glob2
conda install pillow
conda install matplotlib
conda install glob2
包括pretrained的檔案
以及models下的訓練模型檔案和優化模型檔案
遇到的問題
解決方法:
將params.py的self.resume置為false重新開始訓練
2、pytorch和cudnn版本衝突
解決辦法:
3、reshape 問題
解決辦法:刪除datainfo下的檔案然後重新執行preprocess.py和main.py
4、_tkinter.tclerror: unknown color name 「white」
解決:在pyplot前加入如下**:
import matplotlib
matplotlib.use(
'agg'
)
先執行preprocess.py
再執行main.py進行訓練(可省略直接用訓練過的模型進行測試)
執行test.py進行測試
執行visualize.py得到視覺化結果
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