原題鏈結
是個裸的雙向bfs的題，看到乙份比較好的**，我以前好像都是寫的兩個bfs的，而他這個寫在一起了，而且更好得體現了一層一層的搜尋的思想
比如原來做題的時候就遇到過，因為我是 輸出除錯法來debug的，所以原來列印座標的時候不知道這個點是在第幾步搜出來的，其實搜完一層後，新加的就是下一層了
這個就作為乙個模板了
寫的時候還寫錯了，第二個找到目標後馬上就退出，所以bfs裡面的return要寫在迴圈外面
#include
"bits/stdc++.h"
#define out(x) cout<<#x<<"="<#define c(n,m) (m>n?0:(long long)fac[(n)]*invf[(m)]%mod*invf[(n)-(m)]%mod)
using
namespace std;
typedef
long
long ll;
const
int maxn=
1e3+5;
const
int mod=
1e9+7;
char g[maxn]
[maxn]
;bool vis[2]
[maxn]
[maxn]
;int n,m;
struct node
node
(int x,
int y):x
(x),
y(y)};
node st1,st2;
//表示兩個起點
int dx[8]
=;int dy[8]
=;queueque[2]
;int
bfs(
int cmd)
}return0;
}int
solve()
return-1
;}intmain()
}int ans=
solve()
;if(ans==-1
)puts
("no");
else}}
/*4 5
. c # # .
# . . # .
# # . d .
# . # . .
*/
雙向BFS模板
如果已經知道搜尋的開始狀態和結束狀態，要找乙個滿足某種條件的一條路徑 一般是最短路徑 為了避免無謂的 組合 產生，就可以採取雙向廣度搜尋演算法，也就是從開始狀態和結束狀態同時開始搜尋，乙個向前搜，乙個向後找。這樣做的好處是什麼？我們不妨假設每次搜尋的分支因子是r，如果最短的路徑長為l的話 也就是搜了...
所謂的 雙向BFS
雙向bfs，既然是雙向的，那麼就得知道起點和終點，這樣，我們就可以進行雙向搜尋了。但是，雙向bfs是否真的可以提高效率呢？如果能，那麼又能提高多少呢？看到過乙個圖，說雙bfs可以在bfs的基礎上把時間和空間複雜度上都減半。實際上，在許多的實際應用中，往往不僅僅是減半！我們假設，單向bfs需要搜尋n層...
學習筆記 雙向BFS
雙向bfs就是在一直當前狀態和期望狀態時，從當前和期望兩個狀態同時出發，直到某個狀態同時被訪問到兩次，那麼當前狀態 被訪問兩次的狀態 目標狀態就是當前狀態到目標狀態的解。那具體會有多塊呢？加入每一次搜尋都有n個新的狀態 比如迷宮問題就是上下左右四個狀態 從起點到目標路徑長為m，那就要搜尋n n 2 ...