今天我們要學習的是函式的引數
例如，我們寫乙個計算x2的函式
def power（x）
return x*x
x
當我們呼叫函式的時候，就只能傳入乙個引數x
>>
>power(2)
4>>
>power(10)
100
既然數學上有xn，python中一樣可以
def
power
(x,n)
a=1#這裡的a可以為任意字母，主要是為了更好的表達函式
while n>
0#只要n>0,就會執行，條件不滿足才會退出
a=a*x
n=n-
1return a
power(x, n)
>>
>power(2,
3)8>>
>power(3,
3)27
power(x, n)函式有兩個引數：x和n，這兩個引數都是位置引數，呼叫函式時，python會傳入的兩個值按照位置順序依次賦給引數x和n。
現在，我們定義好了新的函式，舊的**不能呼叫了，因為我們增加了乙個引數，而舊的**因為缺少乙個引數無法呼叫。
>>
> power(5)
traceback (most recent call last)
: file ""
, line 1,in
typeerror: power(
) missing 1 required positional argument:
'n'
python的錯誤資訊很明確：呼叫函式這個時候預設引數就派上用場了，由於我們經常計算x2，所以可以將第二個引數的預設值設為2power()缺少了乙個位置引數n。
def
power
(x, n=2)
: s =
1while n >0:
n = n -
1 s = s * x
return s
power（5）的時候就相當於在呼叫power（5,2）
那麼，當n>2的時候我們就要詳細的輸入引數值，比如power(5,3)
當我們設定預設引數的時候要注意兩點：
1.必選引數在前，預設引數在後，否則python的直譯器會報錯
2.當函式有多個引數時，把變化大的引數放前面，變化小的引數放後面。變化小的引數就可以作為預設引數。
那麼設定預設引數的好處在哪呢？其實就是為了降低呼叫函式時的難度。
例如，我需要將我們學校高三同學的資訊統計一下，需要提供姓名、年齡、成績、居住城市由於大部分都是本地學生，年齡和城市我們就可以使用預設引數：
def
statistical
(name, gender,age=
18,city=
'shandong'):
print
('name:'
, name)
print
('gender:'
, gender)
print
('age:'
, age)
print
('city:'
, city)
>>
> statistical(
'張三'
,'620'
)name: 張三
gender:
620age:
18city: shandong
statistical(
'李四'
,'500'
, city=
'tianjin'
)
比如呼叫statistical('李四', '500', city='tianjin')，意思是，city引數用傳進去的值，其他預設引數繼續使用預設值。
預設引數很有用，但坑也很深，一不留神就會掉進去，不信你看：
def
hole
(a=)
:'egg'
)return a
>>
>hole([1
,2,3
])[1
,2,3
,'egg'
]>>
>hole(
['x'
,'y'
,'z'])
['x'
,'y'
,'z'
,'egg'
]
>>
>hole()[
'egg'
]
>>
>hole()[
'egg'
,'egg'
]>>
>hole()[
'egg'
,'egg'
,'egg'
]
'egg'後的list。
原因解釋如下：
python函式在定義的時候，預設引數⚠定義預設引數要牢記一點：預設引數必須指向不變物件！a的值就被計算出來了，即，因為預設引數a也是乙個變數，它指向物件，每次呼叫該函式，如果改變了a的內容，則下次呼叫時，預設引數的內容就變了，不再是函式定義時的了。
要修改上面的例子，我們可以用none這個不變物件來實現：
def
hole
(a=none):
if a is
none
: a =
'egg'
)return a
>>
>hole()[
'egg'
]>>
>hole()[
'egg'
]
為什麼要設計str、none這樣的不變物件呢？因為不變物件一旦建立，物件內部的資料就不能修改，這樣就減少了由於修改資料導致的錯誤。此外，由於物件不變，多工環境下同時讀取物件不需要加鎖，同時讀一點問題都沒有。我們在編寫程式時，如果可以設計乙個不變物件，那就盡量設計成不變物件。
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