算數平均濾波需要多次取樣後才能得出乙個有效值，如果被檢測量變化較快，多次取樣後才輸出一次有效值，表現就是系統反應遲鈍。將當前取樣值與之前連續的歷史取樣值進行平均，這樣每次取樣結束即可得出有效值。因為參與計算的歷史值個數固定且內容不斷前移覆蓋更新，類似滑動的資料塊視窗，因此成為滑動平均濾波演算法。
vn-5
vn-4
vn-3
vn-2
vn-1
vnvn-4
vn-3
vn-2
vn-1
vnvn+1
假如視窗為6，即每次使用最近5個歷史值與當前最新值求算數平均值，輸出乙個有效值；下個週期再覆蓋最早時間的點做同樣操作。類似環形陣列，求最近6個值的平均值。
#define sum_win_size 6
int history[sum_win_size]
;//歷史值，其中history[sum_win_size-1]為最近的記錄
int buff_init=0;
//前sum_win_size-1次填充後才能開始輸出
int index=0;
//環形陣列可放資料的位置
intfilter
(int current)
return
0xffff
;//當前無法輸出，做個特殊標記區分
}else
for(i=
0;i)return sum/sum_win_size;
}}
1/k*vn-5
2/k*vn-4
3/k*vn-3
4/k*vn-2
5/k*vn-1
6/k*vn
每個資料分配不同的加權係數，1/k+2/k +3/k +4/k +5/k +6/k =1。則k=1+2+3+4+5+6
可以簡化所有資料整體乘以k，減少浮點運算。
1*vn-5
2*vn-4
3*vn-3
4*vn-2
5*vn-1
6*vn
最終的加權和再除以k即可。
#define sum_win_size 6
int history[sum_win_size]
;//歷史值，其中history[sum_win_size-1]為最近的記錄
int buff_init=0;
//前sum_win_size-1次填充後才能開始輸出
int index=0;
//環形陣列可放資料的位置
int factor[sum_win_size]=;
//加權係數
int k=21;
//1+2+3+4+5+6
intfilter
(int current)
return
0xffff
;//當前無法輸出，做個特殊標記區分
}else
j=index;
for(i=
0;ireturn sum/k;
}}
嵌入式常用之滑動平均數
算數平均數在n取較大的值時具有實時性不好的特點，針對這一特點採用滑動平均數。滑動平均每一次有新的資料到來時，就會計算一次平均。大概流程就是新的資料到來時，講新資料存入陣列，同時將最舊的那個資料去掉。用pc模擬如下 include include include define n 10 陣列中資料個數...
濾波演算法 遞推平均濾波法
基本方法 採用佇列作為測量資料儲存器,設佇列的長度為n 每進行一次測量,把測量結果放於隊尾,而扔掉原來隊首的乙個資料,這樣在佇列中始終就有n個 最新 的資料。當計算平均值時,只要把佇列中的n個資料進行算數平均,就可得到新的算數平均值。這樣每進行一次測量,就可得到乙個新的算術平均值。其程式如下所示 i...
滑動平均濾波c語言 基本C語言濾波演算法
11種軟體濾波方法的示例程式 假定從8位ad中讀取資料 如果是更高位的ad可定義資料型別為int 子程式為get ad 1 限副濾波 a值可根據實際情況調整 value為有效值，new value為當前取樣值 濾波程式返回有效的實際值 define a 10 char value char filt...