MySQL COUNT語句的索引使用

我們先準備好測試資料

create

table user_test_count
(    id       int
primary
keynot
null
auto_increment
,    name     varchar(45
),age      int
,    email    varchar(60
),birthday date
)engine
'innodb'
;insert
into user_test_count (id, name, age, email, birthday)
values(1
,'張三',20
,'[email protected]'
,'2000-01-01');
insert
into user_test_count (id, name, age, email, birthday)
values(2
,'李四',30
,'[email protected]'
,'1990-01-01');
insert
into user_test_count (id, name, age, email, birthday)
values(3
,'王五',40
,null
,null);
insert
into user_test_count (id, name, age, email, birthday)
values(4
,'趙六',50
,null
,null
);

explain

select
count(*
)from user_test_count;

然後我們給email字段新增乙個索引

我們再次執行上述explain語句，可以看到這次使用了email的索引,key_len長度為243

然後我們再新增乙個birthday欄位的索引

執行上述explain語句，這次使用了birthday的索引,key_len長度為4

由此我們可以得出以下結論：

當沒有非主鍵索引時，會使用主鍵索引

如果存在非主鍵索引的話，會使用非主鍵索引

如果存在多個非主鍵索引，會使用乙個最小的非主鍵索引

其原因是：在innodb中，非主鍵索引葉子節點儲存的結構是：索引+主鍵；主鍵索引葉子節點是：主鍵+表資料。在1個page裡面，非主鍵索引可以儲存更多的條目，例如：

對於一張表，如果有1000000資料，使用非主鍵索引掃瞄的page數可能是100 ，而使用主鍵索引page數可能是500，此時使用非主鍵索引的效能會更好。同理如果存在多個非主鍵索引，會使用乙個最小的非主鍵索引，也是為了在乙個page裡儲存更多的資料，從而減少掃瞄次數，提高效能。

我們可以再試一下單字段的count

explain

select
count
(email)
from user_test_count;

說明：count(字段)只會針對該欄位統計，使用這個字段上面的索引

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