在專案中，我們一般連線的都是主庫，當讀比較多時，就會對主庫的cpu、記憶體造成壓力，而最常見的解決方案無非就是
擴容及讀寫分離。那麼我們就從"形而上"來看看讀寫分離。
讀寫分離的本質
讀寫分離，更確切地應該稱之為流量分離，使資料庫請求的流量均衡地打到主從伺服器上，實現資源的充分利用。本質上基於多資源的連線能力，分離流量。因為從庫只能讀，所以也經常會被成為讀寫分離。但在真實的場景中，不一定就是完全的讀寫分離。
讀寫分離的實現形式
目前還沒有進行相關的分類，或者我沒有找到相關的分類。所以下面是我的乙個總結。協議隔離通過協議識別，可以在應用無感知情況下，實現流量分離。
常見的實現方式:
aop切面方式，識別repo層的操作(名稱或者註解)，注入不同的資料來源
mysql-proxy方式，通過識別讀寫，**到主從資料庫
這種方式好處就是應用無感知，缺點是無法手動選擇，效能可能也有些損耗。
服務隔離
根據場景的不同，分為多個服務目錄空間，掛載相關的服務。通常的實現方式，使用配置的方式將資料來源和多個服務進行繫結。
這裡會出現乙個服務可能對多種資料來源，通過服務標籤進行區分。
資料庫讀寫分離
隨著乙個 的業務不斷擴充套件，資料不斷增加，資料庫的壓力也會越來越大，對資料庫或者sql的基本優化可能達不到最終的效果，我們可以採用讀寫分離的策略來改變現狀。讀寫分離現在被大量應用於很多大型 這個技術也不足為奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，聽說是用 quest share p...
資料庫讀寫分離
隨著乙個 的業務不斷擴充套件，資料不斷增加，資料庫的壓力也會越來越大，對資料庫或者sql的基本優化可能達不到最終的效果，我們可以採用讀寫分離的策略來改變現狀。讀寫分離現在被大量應用於很多大型 這個技術也不足為奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，聽說是用 quest share p...
資料庫讀寫分離
隨著乙個 的業務不斷擴充套件，資料不斷增加，資料庫的壓力也會越來越大，對資料庫或者sql的基本優化可能達不到最終的效果，我們可以採用讀寫分離的策 略來改變現狀。讀寫分離現在被大量應用於很多大型 這個技術也不足為奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，聽說是用 quest share ...