關於mongo的操作

總結mongodb是乙個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。它支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bson格式，可以存放文字型資料。

**如下（示例）：

// collection 為集合的名稱類似於mysql 的表名稱
db.collection.
find()
;  db.collection.
find()
;

**如下（示例）：

db.object（物件）.find（）;
比較符 :  大於$gt，大於等於$gte，小於$lt，小於等於$lte，等於$eq，不等於$ne;
例子：db.collcetion.
fin(})
;// 取年齡大於18的學生

**如下（示例）：

db.collection.
find()
.projection()
.sort()
.limit
(1000
);

根據「_id」排序，因為mongo的「_id」自帶索引功能，所以查詢相對更快一點，limt做頁數限制，或者可以用db.collection.find({},).limit(1).skip(10)，做分頁操作，每頁顯示10條資料，當前第1頁。

**如下（示例）：

db.user.
aggregate([
,,'count':}
}"))}]
)；查詢這個集合中的name 的分組和數量，$name中的name 為屬性名稱，count 為自定義變數。};
可以加上匹配條件用年齡等於22的篩選條件。

注意：mongo查詢的時候是根據key查詢的，所以mongo 的key不能重複，也就是自定義變數的時候必須不一樣，否則，引數會提示引數不唯一不能執行查詢。

mongo查詢的時候，是把資料先放到記憶體裡面，資料量過大有記憶體限制問題，有的查詢可能出錯，可以選擇allowdiskuse設定為true,由於驅動問題，或者版本不相容，有的查詢需要新增游標型別，聚合的輸出格式為outputmode.cursor。

mongo 查詢相對於關係型資料庫，查詢的更快，但資料量過大，可能導致查詢有點慢，這個時候就應該給查詢的字段新增索引限制，db.colletcion.createindex（「time」:-1）,這個是給查詢的時候根據time倒序的語句以time 做索引。