比如在如下場景中，訂單系統我們做集群部署，都會從rabbitmq中獲取訂單資訊，那如果乙個訂單同時被兩個服務獲取到，那麼就會造成資料錯誤，我們得避免這種情況，這時我們就可以使用stream中的訊息分組來解決。
注意在stream中處於同乙個group中的多個消費者是競爭關係，就能夠保證訊息只會被其中乙個應用消費一次。
不同組是可以全面消費的（重複消費），同一組內會傳送競爭關係，只有其中乙個可以消費。
分組：
同乙個組會競爭資源，輪詢。不同組會重複消費。
持久化關於自定義分組
如果8802去掉分組，而8803不去掉，當8802/8803都關閉服務，8801這時候傳送訊息，8802再啟動的時候不會重新獲得未曾獲得的訊息並消費，而8803重啟後會獲得8801之前傳送的訊息並消費。
所以group分組屬性在訊息重複消費和訊息持久化消費 避免訊息丟失是非常重要的屬性
就是預設的分組不會保留未曾獲得的訊息，自定義的分組會保留。
sentinel與nacos持久化
在流量控制那篇文章中，我們在sentinel中配置好a服務對應的限流策略後，如果a服務重啟就會導致sentinel中配置好的策略丟失，所以需要持久化操作。流量控制可以有三種方法配置 一種是在sentinel控制台進行配置 服務重啟則配置的策略丟失 一種是在 中進行編寫控制，還有就是從nacos中讀取...
Python序列化與持久化
資料持久化可以將資料儲存到檔案中，資料庫中。儲存到檔案中可以是普通txt檔案，csv檔案等，資料庫可以是sql資料庫mongodb資料庫等 變數從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化，在python中叫pickling 變數內容從序列化的物件重新讀到記憶體裡稱之為反序列化，即unpicklin...
可持久化陣列與可持久化並查集
可持久化陣列 維護這樣的乙個長度為 n 的陣列，支援如下幾種操作 在某個歷史版本上修改某乙個位置上的值 訪問某個歷史版本上的某一位置的值 此外，每進行一次操作 對於操作2，即為生成乙個完全一樣的版本，不作任何改動 就會生成乙個新的版本。版本編號即為當前操作的編號 從1開始編號，版本0表示初始狀態陣列...