random庫用於生成隨機數
seed(a=none)
初始化給定的隨機數種子，預設為當前系統時間
random.seed(10)
#產生種子10對應的序列
生成乙個[0.0, 1.0)之間的隨機小數
random.random(
)
函式描述
randint(a, b)
生成乙個[a, b]之間的整數
randrange(m, n[, k])
生成乙個[m, n)之間以k為步長的隨機整數
getrandbits(k)
生成乙個k比特長的隨機整數
uniform(a, b)
生成乙個[a, b]之間的隨機小數
choice(seq)
從序列seq中隨機選擇乙個元素
shuffle(seq)
將序列seq中元素隨機排列，返回打亂後的序列
random.randint(10,
100)
64random.randrange(10,
100,10)
80random.getrandbits(16)
37885
random.uniform(10,
100)
13.096321648808136
random.choice([1
,2,3
,4,5
,6,7
,8,9
])8 s=[1
,2,3
,4,5
,6,7
,8,9
];random.shuffle(s)
;print
(s)[3,
5,8,
9,6,
1,2,
7,4]
請注意圖二中，左邊的**，產生了兩個隨機數，而那兩個隨機數恰好就是 圖一中 序列的前兩個；而右邊的**則是生成完全相同的兩個隨機數
所以 seed(10) 生成乙個隨機數序列，之後random()會按照順序一次取出這個隨機數序列中的隨機數我們什麼時候會使用seed()函式呢？直接預設的用系統當前時間豈不是更好？
當我們的程式希望 生成的隨機數能夠 復現 的時候，那麼設定 seed()函式 就會很好了，因為他生成的隨機數是固定的
Python random庫的使用
1 random庫是使用隨機數的python標準庫 1 偽隨機數 採用梅森旋轉演算法生成的 偽 隨機序列中元素 random庫主要用於生成隨機數 使用random庫 import random 2 random庫包括兩類函式，常用共8個 基本隨機數函式 seed random 擴充套件隨機數函式 r...
Python random庫的使用
隨機數在計算機應用中十分常見，python 內建的random庫主要用於產生各種分布的偽隨機數序列。random庫採用梅森旋轉演算法 mersennetwister 生成偽隨機數序列，可用於除隨機性要求更高的加解密演算法外的大多數工程應用。使用random庫的主要目的是生成隨機數，因此，讀者只需要查...
Python random庫的用法
random庫是python中乙個標準庫，其主要作用就是隨機。例如我們常見的隨機生成乙個1到100之前的整數，就可以用到random.randint 1,100 常見的用法有以下幾種 隨機生成a b之間的整數 random.randint a,b 隨機生成a b之間的浮點數 random.unifo...