R語言筆記 用dplyr包處理資料框

排列個案：``arrange()``

選擇特定變數構成新的資料框：``select``

幾個資料框拆分操作的簡單辨析

計算變數：``mutate``

計算統計量：``summarise``

拆分資料框：``group_by()``

傳遞符：``%>%``

dplyr包提供了統一形式的函式用於運算元據框，更為簡潔高效。

install.packages("dplyr") # 安裝該包

library(dplyr) # 將該包載入記憶體
search() # 檢查是否載入記憶體

若變數需要以降序排列，在變數上施加函式desc()

若擬計算多個統計量，彼此之間以逗號,相連線

下面以mass包下的birthwt資料集為示例，演示%>%的用法。

> data(birthwt,package="mass") # 載入該資料集

> mutate(birthwt,race=factor(race,labels=c("white","black","other"))) # 將race變數因子化
%>%
group_by(race) # 將前一步輸出的資料集對race進行拆分
%>%
summarise(mean(bwt)) # 將前一步拆分出的tibble物件的bwt變數均值進行統計
`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
# a tibble: 3 x 2
race  `mean(bwt)`
1 white       3103.
2 black       2720.
3 other       2805.

R語言擴充套件包dplyr 資料清洗和整理

getting and cleaning data 也可以載入swirl包，載入課getting and cleaning data跟著學習。如下 library swirl install from swirl getting and cleaning data swirl 此文主要是參考r自帶的...

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