MapReduce執行過程詳解(重點)

2021-10-24 22:46:36 字數 719 閱讀 8096

任務的處理過程又可以分為以下幾個階段,如圖所示

2.對輸入片中的記錄按照一定規律解析成鍵值對。健是每個行的起始位置,值是本行的文字內容

3.上階段解析出來的每乙個鍵值對,呼叫一次map()方法輸出新的鍵值對

4.按照規則對第三階段輸出的鍵值對進行分割槽

5.對每個分割槽的鍵值進行排序,然後直接輸出到本地linux檔案中

2.把複製下來的本地資料全部合併,即把分散的資料合併成乙個大的資料。再對合併後的資料進行排序

3.對排序後的鍵值對呼叫reduce方法。鍵相等的鍵值對呼叫一次reduce方法,最後把輸出的鍵值寫入到hdfs檔案中

所以對鍵值對進行分別編號,方便大家理解鍵值對的變化情況,如下圖所示

對於map方法處理後輸出的鍵值對,定義為k2,v2

對於reduce方法接收k2,v2處理後輸出的鍵值對,定義為k3,v3

MapReduce過程詳解

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