#設定刻度標記的大小
plt.tick_params(axis=
'both'
,labelsize=
14)
#設定圖表標題,並給座標軸加上標籤
plt.title(
"square numbers"
,fontsize=32)
plt.xlabel(
"value"
,fontsize=4)
plt.ylabel(
"square of value"
,fontsize=24)
```python
plt.plot(squares,linewidth=
5)
可以設定線條的粗細,多次出現的fontsize指定了圖示中文字的大小,axis='both意義是可以讓指定的實參影響x和y軸,當你向plot函式提供一系列數字時候,它假設第乙個資料點對應的x座標為0,如果給plot提供輸入和輸出值,那麼它就無須對輸出值的生成方式作出假設。意思就是第乙個點的x座標不再預設為0
scatter()函式,可以繪製單個點,並向它傳遞一對x和y座標,它將在指定位置繪製乙個點。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(2,
4,s=
200)
plt.title(
"square numbers"
,fontsize=24)
plt.xlabel(
"value"
,fontsize=14)
plt.ylabel(
"square of numbers"
,fontsize=14)
plt.tick_params(axis=
'both'
,which=
'major'
,labelsize=14)
plt.show(
)
s=200可以用來設定點的尺寸。而如果要繪製一系列的點,可以向scatter傳遞兩個分別包含x值和y值得列表
plt.axis([0
,1100,0
,1100000])
可以設定每個座標軸的取值範圍
```python
plt.scatter(x1,y,c=y,cmap=plt.cm.gist_rainbow,s=20)
其中引數c是顏色,可以是'red'也可以是0
-1的三元rgb元組,edgecolor的作用是刪除資料點的輪廓,cmap=plt.cm.gist_rainbow用來產生顏色對映.
matplotlib的基本使用
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