背景
在使用python flask部署模型api時,發現單個程序的cpu使用率能達到500%左右,超過了100%
原因python的gil鎖僅針對純python**有效,例如:python interpreters uses up to 130% of my cpu. how is that possible?
使用如下的純python**,多執行緒cpu使用率不會超過100%(實測最多101%)
import threading
import time
deff()
:while1:
pass
for i in
range(10
):t = threading.thread(target=f)
t.setdaemon(
true
) t.start(
)time.sleep(
60)
當工程不是純python**實現時,就可能會出現多執行緒占用多個核的情況,這樣cpu使用率會超過100% 控制CPU使用率
我使用的是ubuntu 14.04版本,用的是自帶的系統監視器來觀察cpu使用率的變化。1.首先來說說怎麼控制cpu使用率,當程式執行乙個死迴圈的時候,使用率就會變成100 而當程式進入idle的時候,使用率就會很低 在別的程式不啟動的情況下 那麼控制cpu使用率就是調整它idle和busy的時間比...
cpu使用率統計
cat proc stat得到 user nice system idle iowait irq softirq stealstolen guest 的9元組 再採兩個夠短的時間點,做差計算即可 cat proc pid stat讀取到 pid 6873 程序號utime 1587 該任務在使用者態...
檢視CPU使用率
rem 如果wmi服務 服務名為winmgmt 壞掉了,需要到system32 webm目錄下執行如下注釋的命令 remfor i in dll do regsvr32 s i remregsvr32 s scrcons.exe remrem regsvr32 s wbemtest.exe remr...