大資料技術當中，在海量資料的儲存環節，涉及到兩個重要的概念，就是分布式資料儲存與資料庫，穩定高效安全的資料儲存，才能為後續的計算分析環節，提供穩固的支援。今天的大資料概念解析，我們來講講分布式儲存與資料庫。
進入大資料時代，資料特徵發生了明顯的變化，資料規模大、非結構化/半結構化的資料多，使得大資料儲存本身也需要克服很多的問題。
要實現大規模資料的計算分析加工等問題，對於企業而言，需要通過各種手段來解決相關的問題，比如說通過優化儲存基礎設施，或者搭建高效能的大資料儲存框架等等。
海量資料的儲存任務，針對於不同的應用場景，往往需要因地制宜地選擇儲存方案，因此有了物件儲存、塊儲存、檔案系統儲存等。
分布式儲存系統面向海量資料的儲存訪問與共享需求，提供基於多儲存節點的高效能，高可靠和可伸縮性的資料儲存和訪問能力，實現分布式儲存節點上多使用者的訪問共享。
目前業界比較流行的分布式儲存系統包括：hdfs、openstack swift、ceph、glusterfs、lustre、afs、oss等。
關係型資料庫是建立在關係模型基礎上的資料庫，借助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的資料。
目前業界比較流行的分布式關係型資料庫包括：drds、tidb、greenplum、cobar、aurora、mycat等。
目前業界比較流行的分析型資料庫包括：kylin、analyticdb、druid、clickhouse、vertica、monetdb、infinidb、luciddb等。
圖資料庫的基本含義是以「圖」這種資料結構儲存和查詢資料，而不是儲存的資料庫。
目前業界比較流行的圖資料庫包括：titan、neo4j、arangodb、orientdb、mapgraph、allegrograph等。
列式資料庫是以列相關儲存架構進行資料儲存的資料庫，主要適合於批量資料處理和即時查詢。
目前業界比較流行的列儲存資料庫包括：phoenix、cassandra、hbase、kudu、hypertable等。
文件型資料庫是nosql中非常重要的乙個分支，它主要用來儲存、索引並管理面向文件的資料或者類似的半結構化資料。
目前業界比較流行的文件型資料庫包括：mongodb、couchdb、orientdb、marklogic等。
鍵值儲存（key-value）是nosql中，資料模型中比較簡單的乙個了，主要就是用雜湊表，通過對於鍵(key)的查詢來找到特定的資料。
目前業界比較流行的鍵值儲存資料庫包括：redis、memcached、tair等。
關於大資料概念解析，分布式儲存與資料庫，以上就為大家做了乙個簡單的介紹了。大資料儲存環節，涉及到分布式與資料庫，是需要重點去掌握的一部分，對於主流的技術架構也需要有相應程度的掌握。
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