昨天遇到乙個問題，在 6.6045 保留三位小數時，使用 round() 函式進行計算，我們希望得到 6.605，然而：
>>> round(6.6045, 3)
6.604
這種說法，對了一半。
因為並不是所有的小數在計算機中都是不精確的。例如 0.125 這個小數在計算機中就是精確的，它就是 0.125，沒有省略後面的值，沒有近似，它確確實實就是 0.125.
但是如果我們在 python 中執行：
>>> round(0.125, 2)
0.12
還有更奇怪的，另乙個在計算機裡面能夠精確表示的小數 0.375，我們來看看精確到小數點後兩位是多少：
>>> round(0.375, 2)
0.38
因為在 python3 裡面，round 對小數的精確度採用了四捨六入五成雙的方式。
如果你寫過大學物理的實驗報告，那麼你應該會記得老師講過，直接使用四捨五入，最後的結果可能會偏高，所以需要使用奇進偶舍的處理方法。
例如對於乙個浮點數 a.bcd，需要精確到小數點後兩位，那麼就要看小數點後第三位：
關於奇進偶舍，有興趣的朋友可以在維基百科搜尋這兩個詞條：數值修約和奇進偶舍。
所以，round 給出的結果如果跟設想的不一樣，那麼需要考慮兩個原因：
你的這個小數在計算機中能不能被精確儲存？如果不能，那麼它可能並沒有達到四捨五入的標準，例如 1.115，它的小數點後第三位實際上是 4，當然會被捨去。
如果你的這個小數在計算機中能被精確表示，那麼，round 採用的進製機制是奇進偶舍，所以這取決於你要保留的那一位，它是奇數還是偶數，以及它的下一位後面還有沒有資料。
關於奇進偶舍，有興趣的朋友可以在搜尋這兩個詞條：數值修約和奇進偶舍。
回到最開始的問題，對於 6.6045 這個浮點數，我們在 scheme 中檢視一下它的精確形式：
> (exact 6.6045)
3718002967371055/562949953421312
如果要實現數學上的四捨五入，那麼就需要使用decimal模組，具體用法參考官方文件：
其中 quantize 的函式原型和文件說明，提到了可以通過指定 rounding 引數來確定進製方式。如果沒有指定 rounding 引數，那麼會預設使用上下文提供的進製方式。
現在我們來檢視一下預設的上下文中的進製方式是什麼：
>>> from decimal import getcontext
>>> getcontext().rounding
'round_half_even'
如果要指定真正的四捨五入，那麼我們需要在 quantize 中指定進製方式為round_half_up：
>>> from decimal import decimal, round_half_up
>>> decimal('0.125').quantize(decimal('0.00'), rounding=round_half_up)
decimal('0.13')
有人可能會進一步追問一下，如果 decimal 接收的引數不是字串，而是浮點數會怎麼樣呢？
來實驗一下：
>>> decimal(0.125)
decimal('0.125')
我們換乙個數來測試一下：
>>> decimal(11.245)
decimal('11.2449999999999992184029906638897955417633056640625')
我們繼續在文件中尋找答案：
官方文件已經很清楚地說明了：
php浮點數四捨五入函式
在php中浮點數四捨五入的兩個常用的函式round與此同時ceil函式,可能小數保留位數.round 函式對浮點數進行四捨五入 語法 float round float val int precision 返回將 val 根據指定精度 precision 十進位制小數點後數字的數目 進行四捨五入的結...
float浮點數的四捨五入
前幾天，有個小夥伴在做實驗過程中，發現了乙個奇怪的現象，這個現象就是 他在用printf輸出浮點數的時候，想把資料保留到小數點後的兩位，他是這麼寫的 float c 1.155 printf 2f c 他的書寫是對的，沒有錯誤。但是他發現，當c等於1.555時，保留兩位小數輸出是1.55，而當c等於...
python浮點數四捨五入的問題的分析
python中round做四捨五入要說清楚並不容易。有一種奇進偶舍的說法並不準確。下面的例子就無法用奇進偶舍來解釋 print round 1.275,2 1.27 原因分析 float採用二進位制編碼描述浮點數。在二進位制表示中，大多數有限位十進位制小數無法使用有限位二進位制進行精確表示。也就是說...