LRU最久未使用淘汰演算法實現

lru： 缺頁置換演算法中的一種， 當容量滿的時候， 新增新的一頁，就會置換淘汰掉最久未使用的一頁。

實現：可以採用鍊錶實現： 主要是因為該演算法體現在頭部和尾部的操作居多。

因此採用雙向鍊錶為佳。 介於c++stl容器的list實現為乙個方式。

由於牽扯到判斷是否存在的問題， 因此需要遍歷查詢。 該演算法實現時間複雜度為o(n)

#include

#include
#include
using
namespace std;
//lru - 最久未使用淘汰演算法 - 採用鍊錶實現
/*	底層採用雙向鍊錶實現 - 容器是採用list實現
時間複雜度o(n)
1、list容器erase介面不提供直接刪除， 需要採用迭代器刪除
2、又要查詢。因此借鑑迭代器查詢和迭代器刪除為佳！
*/class
lrualgoritm
void
put(
int key)
else
if(size_ >= capacity_)
//插入 - 隊頭插入
data_.
push_front
(key)
;		size_++;}
intget
(int key)
return-1
;}void
print()
cout << endl;
}private
:int capacity_;
//容量的大小
int size_;
//已儲存的大小
list<
int> data_;
//list雙向鍊錶
list<
int>
::iterator i***it
(int key)
begin++;}
return data_.
end();
}};

因為上述版本存在查詢元素是否存在所浪費的時間問題-導致時間複雜度為o(n)。

因此優化中心也在於查詢問題！

採用雜湊表- 構建。用於查詢是否存在問題。

雜湊表操作是o(1)操作， 這樣就可以優化。

至於為什麼value要為list容器的迭代器？

好好思考下， 因為list中erase介面只支援迭代器刪除！！！

雜湊表通過key可以獲取到對應要刪除元素的迭代器， 直接可以刪除！！！

#include

#include
#include
using
namespace std;
//優化版本
/*	雜湊表+雙向鍊錶實現
採用容器list 和 unordered_map實現
list仍然作為儲存！
雜湊表作為記錄， 提公升效率！
時間複雜度為o(1)
*/class
lrualgoritm_primary
void
put(
int value)
else
if(size_ >= capacity_)
//插入
data_.
push_front
(value)
;		umap_[value]
= data_.
begin()
;		size_++;}
intget
(int value)
return-1
;}void
print()
cout << endl;
}private
:int capacity_;
int size_;
list<
int> data_;
unordered_map<
int, list<
int>
::iterator> umap_;
};

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