為什麼要選GPU雲主機

如果在10年前說起雲計算,相信大部分人的反應是「不知所云」。隨著近幾年雲計算應用場景的普及,資料上雲的概念已逐漸深入人心。

伴隨著業務場景的日益複雜化,對大量資料進行高效處理的需求越來越強烈,計算體系架構從單一依賴cpu的計算單元的應用擴充套件到多種體系架構,於是對gpu,fpga等專業計算晶元也提出了上雲的強烈需求。尤其是近兩年直播、ai訓練、智慧型推薦等多種場景快速發展,催生了異構計算場景搬遷上雲的高潮。

話說gpu

gpu的「與機不同」

gpu 計算型例項族包括輕量級gpu計算型 vgn6i、gpu計算型 gn6i等等機型。

gpu伺服器的主要應用場景是海量計算處理,其具體場景如下:

· 應用於海量資料處理方面的運算,如大規模搜尋運算、高效能資料庫、基因組學研究、ai訓練等。

· 採用 gpu 伺服器在數小時內即可完成原本數天的運算。

· 採用單台 gpu 伺服器即可替代原本數十台 cpu 伺服器共同運算集群。

· 深度學習模型gpu伺服器可作為深度學習訓練的平台。

異構計算領域

和cpu相比,gpu擁有更多的計算優勢。gpu有更高的並行度、更高的單機計算峰值、更高的計算效率。

在雲端的解決方案上,計算前進的一小步優勢便意味著業務優勢的進一步放大。gpu異構計算解決方案主要有以下特點:

· gpu雲伺服器資源即開即用,可彈性伸縮,最大限度節約成本。

· 擁有超大規模資源池,滿足業務峰值的需求。

在網路規模不斷擴大,高效能服務不斷增多的今天,對於計算量的需求已經超過了通用cpu的摩爾定律的發展速度,而異構計算的出現能夠滿足這些新興業務的發展,毫無疑問的是,gpu雲伺服器會越來越受到有大量資料計算需求的業務的青睞。