桶排序是鴿巢排序的一種歸納結果。當要被排序的陣列內的數值是均勻分配的時候，桶排序使用線性時間（θ（n））。但桶排序並不是 比較排序，他不受到 o(n log n) 下限的影響。
思路：
將所有待比較數值統一為同樣的數字長度，數字較短的數前面補零
依次將各個元素的最低位、次低位、…、最高位取出，分配到對應的桶中（一維陣列）
從最低位排序一直到最高位排序完成以後，數列就變成乙個有序序列。
演算法實現
設定乙個定量的陣列當作空桶
遍歷序列，依次把元素放到對應的桶中
對每個非空桶進行排序
將排序後的非空桶返回到原序列之中
public
static
void
bucketsort
(int
arr)
// 計算桶的數量
int bucketnum =
(max - min)
/ arr.length +1;
arraylist
> bucketarr =
newarraylist
<
>
(bucketnum)
;for
(int i =
0; i < bucketnum; i++
)// 將每個元素放入桶
for(
int i =
0; i < arr.length; i++
)// 對每個桶進行排序
for(
int i =
0; i < bucketarr.
size()
; i++
)// 將桶中的元素賦值到原序列
int index =0;
for(
int i =
0; i < bucketarr.
size()
; i++)}
}public
static
void
main
(string[
] args)
; system.out.
println
("原arr陣列："
+ arrays.
tostring
(arr));
bucketsort
(arr)
; system.out.
println
("桶排序後arr為："
+ arrays.
tostring
(arr));
}
時間複雜度：o(n+c)
對於待排序序列大小為 n，共分為 m 個桶，主要步驟有：
n 次迴圈，將每個元素裝入對應的桶中
m 次迴圈，對每個桶中的資料進行排序（平均每個桶有 n/m 個元素）
一般使用較為快速的排序演算法，時間複雜度為 o ( n l o g n ) o(nlogn) o(nlogn)，實際的桶排序過程是以鍊錶形式插入的。
整個桶排序的時間複雜度為：
o ( n ) + o ( m ∗ ( n / m ∗ l o g ( n / m ) ) ) = o ( n ∗ ( l o g ( n / m ) + 1 ) ) o(n)+o(m*(n/mlog(n/m)))=o(n(log(n/m)+1)) o(n)+o(m∗(n/m∗log(n/m)))=o(n∗(log(n/m)+1))
當 n = m 時，複雜度為 o ( n ) o(n) o(n)
空間複雜度：o(n+m)
桶排序中，需要建立m個桶的額外空間，以及n個元素的額外空間
穩定性：
桶排序的穩定性取決於桶內排序使用的演算法
複習一 陣列（3） 選擇排序
選擇排序是一種簡單直觀的排序演算法。思路 首先在原數列中找到最小 or最大 的元素，然後將其存放到陣列的起始位置。再從剩餘未排序的元素中繼續尋找最小 or最大 的元素，然後放到已排序好的陣列的末尾。以此類推，直到全陣列排序完成。public class selectionsort system.ou...
複習一 陣列（6） 歸併排序
歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效，穩定的排序演算法。該演算法是採用分治法的乙個非常典型的應用。歸併排序的實現由兩種方法 自上而下的遞迴 自下而上的迭代 思路 將這個陣列分成一半，直到每一部分 把左邊的陣列排序，右邊的陣列排序。當我們對左邊的陣列和右邊的素組進行排序的時候，再分別將左邊的陣列和右邊...
資料結構複習 線性表（一）陣列
include include define maxsize 20 struct lnode typedef struct lnode list 陣列線性表的指標重新命名 初始化乙個空表 list makeempty 查詢 在list線性表中查詢第乙個target元素的index int find ...