Python多執行緒示例

直接使用threading.thread進行多執行緒實現，其中target為要執行的方法或函式，args為引數列表（方法或函式需要的值），結尾加』，'因為是元組。

def

pa(n)
:for i in
range(10
):time.sleep(2)
print
("這是執行緒"
+str
(n))
defpa2
(n):
for i in
range(10
):time.sleep(1)
print
("這是執行緒"
+str
(n))
import threading,time
defrun
(n):
print
("task  "
,n)    time.sleep(2)
start_time=time.time(
)t1=threading.thread(target=pa,args=(1
,))t2=threading.thread(target=pa2,args=(3
,))t1.start(
)t2.start(
)

import threading

import time
defhello()
:print
("hello"
)class
mythread
(threading.thread)
:def
__init__
(self, n, name, hello)
:super
(mythread, self)
.__init__(
)        self.n = n
self.name = name
self.hello = hello
defrun(self)
:for i in
range(10
):self.hello(
)            time.sleep(self.n)
print
("這是第"
+str
(self.n)
+"個執行緒,名稱為"
+ self.name)
t1 = mythread(1,
"前進"
, hello)
t2 = mythread(2,
"長城"
, hello)
t1.start(
)t2.start(
)

Python多執行緒應用示例

實現任務描述如下 建立多個子執行緒，共同訪問乙個佇列中的元素，並執行相應操作。要求要按照元素的執行要按照佇列順序，並且元素的執行不能有重複。示例 如下 sample to show the usage of multithread import threading commonlist range ...

多執行緒示例

include include include pthread t thread 2 pthread mutex t mut int num 0 void thread1 void args pthread exit null void thread2 void args pthread exit ...

Python 多執行緒死鎖的示例

在 python 中多執行緒中為了防止資源競爭而出現問題，提供了鎖的機制，當乙個執行緒操作資源時進行加鎖，操作完畢後釋放鎖，這樣其他執行緒就不會同時操作資源匯出出現異常。在 python 多執行緒中注意是兩種鎖 互斥鎖和遞迴鎖 那麼它們有什麼區別呢？互斥鎖 一旦乙個執行緒獲得乙個互斥鎖，會阻塞隨後嘗...