自動化測試中 裝飾器的引用例項

1、你是否經常需要統計乙個函式的執行時間，姿勢可以這樣

import time

# 統計程式執行時間裝飾器
def timer(func):
start_time = time.time()
# 這是函式真正執行的地方
func(*args, **kw)
end_time = time.time()
t = end_time - start_time
return t
2、你是否經常需要查詢資料庫中某個表的的字段是否狀態等於某個值，然後才能走後續流程，比如還款訂單狀態，一般需要訂單狀態校驗通過，然後才可以進行後續的還款，因此我們需要去查詢資料庫，但是運氣不一定那麼好，正好查一次就是符合預期結果，因此需要多次重試，這樣的問題也可以借助裝飾器來解決
import pymysql,random
from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=3,wait_fixed = 10000)  #引用了裝飾器，最大嘗試次數為3次，每次間隔時間為10s
def query_repayment_order():
# 開啟資料庫連線，不需要指定資料庫，因為需要建立資料庫
conn = pymysql.connect('localhost', user="root", passwd="123456",db = "dtest_post_loan")
# 獲取游標
cursor = conn.cursor()
# 建立pythonbd資料庫
result=cursor.execute("select * from repayment_order where order_uuid='9e958b6315944a5f841d754b2d4a1e41' and order_check_status=1")
if result!=1:   #order_check_status=1 是訂單狀態校驗通過的意思order_check_status=0 是待校驗的意思
raise exception('your current repayment_order\'s order_check_status !=1 ')
cursor.close()  # 先關閉游標
conn.close()  # 再關閉資料庫連線
#a=query_repayment_order()
#print(a)

@retry(stop_max_attempt_number=3,wait_fixed = 10000) #引用了裝飾器，最大嘗試次數為3次，每次間隔時間為10s

def query_account_balance(productcode,accountno):

url= ""

headers=

data =

p=os.popen("ping guangda.net")

x = p.read()

print(x.count)

p.close()

if x.count('timeout'):

print("ping不通")

else:

rp=requests.post(url,data=json.dumps(data),headers=headers)

print(rp.text)

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