我只是搬運工、留爪
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detectron2原始碼閱讀筆記-(一)config&trainer
detectron2原始碼閱讀筆記-(二)registry&build_*方法
detectron2原始碼閱讀筆記-（三）dataset pipeline
detectron2學習一：環境配置，yaml語法
detectron2學習二：目錄結構、超引數配置、trainer類
detectron學習三：自定義資料層
detectron2學習四：build_train_loader流程
detectron2學習五：build_backbone_model配置及實現流程
Deep Learning 學習筆記整理系列之四
九 deep learning的常用模型或者方法 9.1 autoencoder自動編碼器 deep learning最簡單的一種方法是利用人工神經網路的特點，人工神經網路 ann 本身就是具有層次結構的系統，如果給定乙個神經網路，我們假設其輸出與輸入是相同的，然後訓練調整其引數，得到每一層中的權重...
Deep Learning 學習筆記整理系列之五
9.2 sparse coding稀疏編碼 如果我們把輸出必須和輸入相等的限制放鬆，同時利用線性代數中基的概念，即o a1 1 a2 2 an n，i是基，ai是係數，我們可以得到這樣乙個優化問題 min i o 其中i表示輸入，o表示輸出。通過求解這個最優化式子，我們可以求得係數ai和基 i，這些...
automl學習與整理2
深度學習的發展促進了相關應用的湧現。但是，深度學習模型往往具有非常大的引數搜尋空間，為了保證模型的效果，經常需要機器學習專家耗費大量的時間構建深度學習模型。為了降低深度學習模型的設計成本和難度 提高模型構建效率，學界提出了乙個新的概念 automated machine learning autom...