10/28/20更新第二題。
已經第無數次被dp錘爆了狗頭qaq。
走台階。一次可以走1步，也可以走2步。但是不能連著走2步。計算走n級台階的走法。
這一題我居然花了20分鐘，真是被自己菜哭了。
用乙個二維的dp陣列，分別記錄達到每一階台階的最後一步的方式。設定一下初始狀態。狀態轉移過程如下
dp[i][0
]= dp[i-1]
[0]+ dp[i-1]
[1];
dp[i][1
]= dp[i-2]
[0];
// 不能連著走兩步
這一題只通過了68%的case，因為用的是暴力解（被自己菜哭了*2）。實際上解法是單調棧。
public
class
main
stack
back =
newstack()
;int
r =
newint
[n];
back.
push
(n-1);
for(
int i = n-
2; i >=
0; i--
)int res =0;
for(
int i =
1; i < n-
1; i++
) res = math.
max(res, l[i]
*r[i]);
return res;
}public
static
void
main
(string[
] args)
;int res = m.
indexlr
(arr)
;// return 8, produced by number 0
system.out.
println
(res);}
}
在倒數3分鐘除錯了出來orz。**量太大，導致bug有點多。
基本思路是分為3中情況。
(1)陣列不需要拼接（走一遍），取最大值返回。這種情況對應m=1或者陣列首尾有非常大的負數。
(2)陣列只拼接一次，最大值出現的範圍在第乙個陣列的末尾+第二個陣列的開頭。這種情況對應m=2或者陣列一端有非常大的負數。
(3)陣列需要拼接m次。但是不需要暴力拼接。算出陣列的和，*（m-1）就可以得到中間部分的和。再加上(2)情況的和即可。這種情況對應m>=3。
這幾種情況都是返回之前所有情況的最大值的。
給乙個陣列，乙個整型t。需要把陣列所有元素都變成t。可以進行的操作是把陣列[l:r+1]的元素都增加1。計算達到目的的不同方法的種類。光改變操作的順序是不算做不同方法的。
這題沒做。時間不夠了。
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