github上有個這樣的胰腺分割專案pancreas-seg,是基於linux的
需要tensorflow 等一系列依賴,經過幾次嘗試之後從ubuntu安裝到專案執行做乙個記錄
首先是換源,這個點update&software 選擇乙個映象就行
安裝python基礎開發包
sudo apt-get install python-pip python-dev python-scipy python-numpy python-matplotlib python-pandas python-nose gcc g++ git gfortran
公升級pip,因為安裝tensorflow需要最近的版本
pip install --upgrade pip
臨時使用加引數-i 例如:
/pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/****** pyspider從清華這邊的映象去安裝pyspider庫。
永久修改
建立乙個.pip資料夾及pip.conf配置檔案。資料夾要加「.」,表示是隱藏資料夾
mkdir ~/
.pip
cd .pip
touch pip.conf
nano pip.conf
pip.conf內容
sudo apt-get -y install cuda將cuda路徑新增至環境變數 在終端
輸入:
sudo gedit /etc/profile
在profile
檔案中新增:
export cuda_home=/usr/local/cuda-11.0
export path=/usr/local/cuda-11.0/bin$}
export ld_library_path=/usr/local/cuda-11.0/lib64$}
之後source /etc/profile
即可
nvcc -v
會得到相應的nvcc編譯器相應的資訊,那麼cuda配置成功了。(記得重啟系統)
如果要進行cuda效能測試
,可以進行:
cd /usr/local/cuda/samples
sudo make -j8
編譯完成後,可以進samples/bin/.../.../...
的底層目錄,執行各類例項。
sudo apt-get remove cuda
sudo apt autoremove
sudo apt-get remove cuda*
cd /usr/local/
sudo rm
-r cuda-11.0
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