摘自
持久化方案可以分為關聯式資料庫方案、檔案方案、物件資料庫方案、xml資料庫方案，現今主流的持久化方案是關聯式資料庫方案，關聯式資料庫方案不僅解決了併發的問題，更重要的是，關聯式資料庫還提供了持久化服務之外的價值：統計分析功能。剛才我說到，凡是可以序列化的物件都可以持久化，極端的說，我們可以只建立乙個表object(oid,bytes)，但基本上沒有人這麼做，因為一旦這樣，我們就失去了關聯式資料庫額外的統計分析功能。
關聯式資料庫和物件導向之間有一條鴻溝，因為2中模式不匹配，所以就存在乙個or對映問題。
ejb 持久化序列化物件
從客戶端 將使用者物件新增到 ejb 伺服器上 user 物件需要序列化 實現 serializable介面 public class user implements serializable public void setid int id public string getname public...
spark優化 序列化持久化
簡介 除了對多次使用的rdd進行持久化操作之外，還可以進一步優化其效能，因為很有可能，rdd的資料是持久化到記憶體，或者磁碟中的，那麼此時如果記憶體大小不是特別充足，完全可以使用序列化的持久化級別，如下 1.memory only ser 2.memory and disk ser 使用rdd.pe...
Python序列化與持久化
資料持久化可以將資料儲存到檔案中，資料庫中。儲存到檔案中可以是普通txt檔案，csv檔案等，資料庫可以是sql資料庫mongodb資料庫等 變數從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化，在python中叫pickling 變數內容從序列化的物件重新讀到記憶體裡稱之為反序列化，即unpicklin...