r中有很多整合資料的方法，最簡單的比如用t()對資料框進行轉置。稍微複雜的是使用aggreate函式：
aggreate(data,by,fun)attach(mtcars)
agg <- aggregate(mtcars,by=list(cyl,gear)
,fun=mean,na.rm=t)
> agg
group.1 group.2 mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb14
321.5
4120
973.70
2.46
20.0
1.00.00
31.0026
319.8
6242
1082.92
3.34
19.8
1.00.00
31.0038
315.1
8358
1943.12
4.10
17.1
0.00.00
33.0844
426.9
4103
764.11
2.38
19.6
1.00.75
41.5056
419.8
6164
1163.91
3.09
17.7
0.50.50
44.0064
528.2
4108
1024.10
1.83
16.8
0.51.00
52.0076
519.7
6145
1753.62
2.77
15.5
0.01.00
56.0088
515.4
8326
3003.88
3.37
14.6
0.01.00
56.00
使用reshape2包中的melt函式可以將原始資料集進行融合。比如考慮這樣的乙個資料集：
> data
data
x1 x2 x3 x4[1
,]12
85[2
,]15
82[3
,]13
64[4
,]212
31
melt(data)
var1 var2 value
11 x1 1
22 x1 1
33 x1 1
44 x1 2
51 x2 2
62 x2 5
73 x2 3
84 x2 12
91 x3 8
102 x3 8
113 x3 6
124 x3 3
131 x4 5
142 x4 2
153 x4 4
164 x4 1
此外，我們還可以通過dcast()讀取已經綜合的資料，並且進行重鑄，這裡不再敘述。
所謂控制流就是迴圈和條件執行，下面列出了最常見的控制流
x <- c(3,
5,1)
for(i in x)
print(switch(i,
"1"=
"monday"
,"2"
="tuesday"
,"3"
="wednesday"
,"4"
="thursday"
,"5"
="friday"))
}[1]
"wednesday"[1
]"friday"[1
]"monday"
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