opencv c kmeans 使用的一點心得

2021-10-24 06:41:10 字數 1292 閱讀 9396

我們首先來看看opencv中kmeans的介面定義:

kmeans(inputarray, k, bestlabels, criteria, attempts, flags, centers)

inputarray: 很容易理解,就是待處理的資料,但是我們現在是一張灰度圖,我們就需要處理成它需要的格式,我們來仔細看看改如何處理。

步驟如下:

;//開始做kmeans

cv::mat labels, centers;

cv::

kmeans

(img, k, labels,

cv::

termcriteria

(cv_termcrit_iter + cv_termcrit_eps,

1000

,0.0001),

3, cv::kmeans_pp_centers, centers)

;至此,我們的kmeans就執行結束了

到這裡,我們的關鍵問題就出現了,kmeans返回的結果裡面,labels很好理解,centers乍一看,也很好理解,但是,labels並不會按照的灰度值進行排序,而是根據centers裡面的值進行對映排序。這就給我們帶來了麻煩。我們其實想要獲取的,是把label替換成對應的centers中心灰度值。我們改如何操作呢?

labels.foreach<

int>([

&](int

& p,

const

int position)

->

void);

//為了讓非背景變成最白,我們做一次減法

labels =

255- labels;

labels.

convertto

(labels, cv_8uc1)

;cv::mat labelsimg = labels.

reshape(1

, origrows)

;

當然,此處的foreach函式看起來讓人費解,但這是比for更高效的方式,務必使用。lambda表示式也可以替換為乙個函式,這個看個人喜好了。

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