LeetCode 311 稀疏矩陣的乘法

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給你兩個 稀疏矩陣 a 和 b，請你返回 ab 的結果。

你可以預設 a 的列數等於 b 的行數。

請仔細閱讀下面的示例。

示例：

輸入：a =[[
1,0,
0],[
-1,0
,3]]
b =[[7
,0,0
],[0
,0,0
],[0
,0,1
]]輸出：     |10
0||7
00||
700|
ab =|-
103| x |00
0|=|
-703
||00
1|

沒有根據稀疏矩陣的特性進行優化

def

matrixmul1
(a, b)
:"""暴力法"""
m =len(a)
n =len(a[0]
)    p =
len(b[0]
)    ans =[[
0]* p for i in
range
(m)]
for i in
range
(m):
for j in
range
(p):
sum_ =
0for k in
range
(n):
sum_ += a[i]
[k]* b[k]
[j]            ans[i]
[j]= sum_
return ans

稀疏矩陣就是有很多 0 ，所以其實優化就是要把都是 0 的行和列去掉

def

matrixmul2
(a, b)
:    m =
len(a)
n =len(a[0]
)    p =
len(b[0]
)    
r_all0 =
[true
]* m  # 標記全為 0 的 row
c_all0 =
[true
]* p  # 標記全為 0 的 col
# 用 flag 做標記
flag =
false
for i in
range
(m):
flag =
false
for j in
range
(n):
if a[i]
[j]:
flag =
true
break
if flag:
r_all0[i]
=false
for j in
range
(p):
flag =
false
for i in
range
(n):
if b[i]
[j]:
flag =
true
break
if flag:
c_all0[j]
=false
ans =[[
0]* p for i in
range
(m)]
for i in
range
(m):
for j in
range
(p):
if(r_all0[i]
or c_all0[j]):
# 優化在這裡
continue
sum_ =
0for k in
range
(n):
sum_ += a[i]
[k]* b[k]
[j]            ans[i]
[j]= sum_
return ans

leetcode 311. 稀疏矩陣的乘法

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