新增底紋熱搜提示
動態的切換搜尋底紋，搜尋底紋為**商品銷售排名topn，通過快取獲取重新整理，兩個小時進行重新整理。
聯動詞建立商品名稱，品牌，類目 ，型別，屬性 等實體的索引，通過查詢推薦實現搜尋聯動，索引進行動態更新。
1.文字歸一
(1).去除停用詞，如：使用者不小心輸入的特殊符號、標點符號
(2).大小寫統一，如：nike/nike,iphone xr/iphone xr
後台開發工具，對輸入的查詢請求進行過濾，處理，完成文字歸一
(3).不同語言轉換，如：iphone/蘋果手機，阿迪達斯/adidas
es配置拼音， es配置同義詞 （
es配置英文支援 （
2.文字糾錯
如：iphoe => iphone ，美過 =》美國
基於中英文的拼寫糾錯，通過suggest查詢實現。suggest參考官網使用，獲取糾錯後的結果，如果沒有結果，輸出原句。
（3.分詞
如:男士運動衛衣連帽李寧 => 男士 運動 衛衣 連帽 李寧
對處理後的查詢請求進行最大分詞查詢，獲取分詞結果。呼叫 get請求，http：//ip：prot/index/_analyze 進行分詞查詢。
如果返回分詞數量超過10個，不進行分詞處理。
返回分詞數量少於10個，進行意圖識別，中心詞識別
4.意圖識別/中心詞識別
1）建立商品型別，商品前台類目的索引
2）對分詞陣列逐個進行查詢，返回命中條數，按照命中記錄數量，陣列進行排序。
分析命中記錄，如果在某乙個值上出現較大差異，去掉後面差異較大的集合，保留集合前段資料，作為中心詞。
如果沒有較大差異，全部保留
5.類目**/型別**
男士運動衛衣連帽李寧 => 運動服
聯想小新air14電腦 => 電腦/辦公
原則：根據分詞分組，分類目統計查詢的結果集。
1.如果分類有交集，取交集分類 。如果交集分類下面無商品，取合集類目，其中分詞命中最多的排在前面
2.如果分類無交集，取合集分類，其中分詞命中最多的排在前面
3.如果無匹配分類，匹配同義詞庫
6.篩選過濾
7.綜合排序
優化商品型別的方案
一 優化商品型別的方案選擇 1 後台管理 redis快取 2 主頁 頁面靜態化 二 為什麼要對商品型別進行優化 面試 三 實現 1 搭建公共的服務模組 2 測試 eureka中有服務 四 redis公共服務 1 新增redis的依賴 2 匯入redis的工具類 3 完成redis的訪問值的介面 re...
es集群快速恢復（優化方案）
1 停止資料寫入 2 關閉allocate，禁止shard做allocate curl xput localhost 9200 cluster settings d 3 執行synced操作 curl xpost localhost 9200 flush synced?pretty 4 重啟es服務...
商品搜尋的實現
商品的搜尋根據所給我們介面來實現 key page 1查詢的bean包 public class soubean public void setmsg string msg public string getcode public void setcode string code public st...