python小爬蟲 爬小說（html

先挑個軟柿子捏捏吧，硬的現在還不行。  就結合網頁html的各種標籤，爬取已在原始碼內的資訊。就觀察標籤的的特點，利用bs4中的beautifulsoup（）進行獲取資訊。**如下：

import requests

from bs4 import beautifulsoup
"""使用beautifulsoup 解析獲得的html網頁
author: goodlikeyou
2020-9-1
"""# 乙個獲取**每一章的地
defget_content()
:    re = requests.get(
'')    html = re.text             # 獲取到網頁資訊
bs = beautifulsoup(html,
'html5lib'
)# 使用beautifulsoup進行解析
div = bs.find_all(
'div'
, class_=
'book_list'
)# 獲取網頁中所有div 且class = book_list的標籤，獲得乙個列表
bs1 = beautifulsoup(
str(div[0]
),'html5lib'
)# 同樣將的到的列表轉化為字串後,再解析一次
target = bs1.find_all(
'a')
# 獲取網頁資訊中 所有a標籤的內容，得到的結果是乙個列表，
i =0for each in target[12:
]:link =
''+str
(each.get(
'href'))
# 獲得完整的網頁連線
request = requests.get(link)
gg = request.text
df = beautifulsoup(gg,
'html5lib'
)        content = df.find_all(
'div'
, class_=
'contentbox clear'
)# 此時已找到網頁上的章節內容
xs_content = content[0]
.text.replace(
'\xa0'*4
,'\n\n'
)# .text可以去除
等內容附帶的標籤，replace則是處理 的操作
with
open
('mulongshi.text'
,'a'
, encoding=
'utf-8'
)as f:
f.writelines(each.string +
'\n\n'
)            f.writelines(xs_content)
f.write(
'\n\n'*2
)        i +=
1print
(% i)
return
'ok,all is over!'
if __name__ ==
'__main__'
:    xs =
# url = ''
# fore_url = ''
a = get_content(
)

python爬蟲小練習 小說爬取

import requests from bs4 import beautifulsoup if name main headers 對首頁的頁面資料進行爬取 url page text requests.get url url,headers headers text 在首頁中解析出章節的標題和詳...

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