一面
問專案及其細節；
二叉樹遍歷；旋轉陣列找最小值
bert的結構，transformer的encoder結構：其中前饋神經網路的結構是怎樣的？
layernorm和batchnorm的區別與聯絡及其適用場景，舉例說明二者的區別
attention計算過程中，為什麼要除以d
k\sqrt
dk
？ner中，crf的損失函式怎麼計算的？最佳路徑和所有路徑分數如何得到？
二面pooling（最大池化）層中的梯度是怎樣回傳的？
面對長文字的分類，資料怎樣處理？
都掌握那些nlp相關模型？
既要達到bert模型的效果，又要超低推理時間，如10ms以內，應該怎樣做
乙個樣本需要輸出多個分類標籤，應該怎樣設定模型？
終……
百度NLP面試記錄（實習offered）
1.自我介紹 2.專案 3.word2vec兩個模式，兩個優化，具體實現細節。4.bilstmcrf的具體實現步驟，crf的原理，優勢。5.attention的原理。6.c 虛函式 7.邏輯回歸用極大似然函式為啥不用最小二乘。8.c 寫快排 1.自我介紹 2.專案 3.transformer的原理，...
百度NLP實習生面試總結
題目1 描述以下兩行 的區別 int a 1000 int p int malloc 1000 回答這道題目的時候，我說前者是定義了1000個整數，大小為4000個位元組，而後者只是開闢了一塊1000個位元組的大小，如果想讓後者的大小與前者相同，應該寫為int p int malloc 1000 s...
百度面試的兩道題目
void reorder int array,int num void reorder int array,int num 看到這裡，你會發現兩道題目的 只有細微的差別，其餘都是一樣的。即兩道題目的實現演算法是一樣的。檢視結果的 兩道題目一樣 includevoid reorder int arra...