python 陣列公升維降維

2021-10-24 03:28:52 字數 1120 閱讀 9526

一、numpy.array 增加維度

import numpy as np 


a = np.array([1, 2, 3]) 


print(a)


#輸出array([1, 2, 3]) 


print(a[none])


#輸出array([[1, 2, 3]])


print(a[:,none])


#輸出array([[1], [2], [3]])
二、複製填充並公升維

舉例：把a的shape從（10，10）變成（5，10，10）

np.expand_dims(a,0).repeat(1000,axis=0)
⚠️ expand_dims表示增加乙個維度，上式增加在a的0維度。

repeat代表重複的次數，axis代表在哪個維度進行重複，注意index從零開始，-1是增加在最後一維。 

三、壓縮冗餘維度

在陣列中會存在很多軸只有1維的情況，使用squeeze函式來壓縮維度。

import numpy as np


b = np.array([[[[1],[2]],[[3],[4]]]])


b.shape


# 輸出


(1l, 2l, 2l, 1l)


print(b)


# 輸出


array([[[[1],


[2]],


[[3],


[4]]]])


# 預設壓縮所有為1的維度


b_squeeze = b.squeeze()


b_squeeze.shape


# 輸出


(2l, 2l)   


# 呼叫array例項的方法，axis表示在哪個軸進行壓縮，0為第乙個維度。


b_squeeze0 = b.squeeze(axis=0)  


b_squeeze0.shape


>>>(2l, 2l, 1l)


# 呼叫numpy的方法


b_squeeze3 = np.squeeze(b, axis=3)   


b_squeeze3.shape


>>>(1l, 2l, 2l)

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