效能下降sql變慢，執行時間長、等待時間長，原因以及優化方法：
1 資料過多 - 分庫分表
2 關聯了太多的表，太多join - sql優化
3 沒有充分利用到索引 - 索引建立（優化效果最好）
4 伺服器調優及各個引數設定 - 調整my.cnf
索引是什麼？
》索引是資料結構，幫助mysql高效獲取資料的資料結構。排好序的快速查詢資料結構。
》索引不可能全部儲存在記憶體中，因此索引往往以索引檔案的形式儲存在硬碟上
索引的優勢
-提高資料檢索效率，降低資料庫的io成本
-通過索引對資料進行排序，降低資料排序的成本，降低cpu消耗
索引的劣勢
-降低更新表的速度
-索引本身也是一張表，該錶儲存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄，所以索引列也要占用空間
索引結構
索引是在mysql的儲存引擎層中實現的，而不是在伺服器層實現的。
-btree索引★：多路平衡搜尋樹，btree與二叉樹對比，查詢資料的效率更高，因為對於相同的資料量來說，btree的層級結構比二叉樹小，因此搜尋速度更快。
-b+tree索引：是btree索引的變種，葉子節點儲存所有的key資訊，所有非葉子節點都可以看做是 key的索引部分。由於b+tree只有葉子節點儲存key資訊，查詢任何key都要從root走到葉子，因此查詢效率更加穩定。
-聚簇索引和非聚簇索引
索引分類
檢視表中的索引
建立索引
#建立單值索引
create
index
[indexname]
on table_name(
column);
#建立唯一索引
create
unique
index
[indexname]
on table_name(
column);
#此處的column需要是唯一約束
#建立主鍵索引：設定為主鍵後資料庫會自動建立索引，innodb為聚簇索引，一般不建議更改主鍵索引
#復合索引：對多個字段建立乙個索引
create
index
[indexname]
on table_name(column1, column2,...);
create
index idx_name on employees(last_name)
;#此時再檢視索引情況如下
案例2：【復合索引】對學生表中的姓名sname和性別s***建立索引
create
index idx_name_gender on student(sname, s***)
;#建立該索引前，表中只有乙個主鍵索引
相當於建立了2個索引：
對 sname建立索引；
對 sname， s***建立索引；
刪除索引
drop
index indexname on tablename;
舉例：刪除員工表中的姓名索引 idx_name
drop
index idx_name on employees;
#檢視當前員工表索引情況
alter 命令調整索引
alter
table tablename add
primary
key(columnname)
;#以上語句為表新增主鍵索引，索引是唯一的，不能是null
alter
table tablename add
unique index_name(columnname)
;#以上語句建立索引的值必須是唯一的(除了null之外，null可能出現多次)
alter
table tablename add
index index_name(columnname)
;#以上語句新增普通索引，索引值可以出現多次
alter
table tablename add fulltext index_name(columnname)
;#以上語句指定了索引為fulltext，用於全文索引
索引的設計原則
10.1 哪些情況需要建立索引
》 主鍵自動建立唯一索引
》 頻繁作為查詢條件的字段應該建立索引
》 查詢中與其他表關聯的字段，外來鍵關係建立索引
》 單鍵、組合索引的選擇問題，組合索引價效比更高
》 查詢中排序的字段，排序字段如果通過索引去訪問，將大大提高排序速度
》 查詢中統計或者分組字段
10.2 哪些情況不需要建立索引
》 表記錄太少
》 經常增刪改的表或者字段
》 where條件裡用不到的字段不建立索引
》 過濾性不好的不適合建索引
mysql高階索引 Mysql高階 索引優化全解
是否會使用索引，是mysql的關鍵 1.sql效能下降原因查詢語句寫的不好，連線子查詢太多，沒有建索引等等 索引失效 關聯jion表過多 伺服器引數設定不合適2.索引優化 索引是什麼？索引就是一種排好序的查詢資料結構，常見模型有雜湊表 有序陣列 二叉搜尋樹 目前最常用的innodb引擎使用的模型是b...
mysql高階 索引
mysql官方對索引的定義 索引 index 是幫助mysql高效獲取資料的資料結構 有序 在資料之外，資料庫系統還維護著某種特定查詢演算法的資料結構，這些資料結構以某種方式引用 指向 資料，這樣就可以在這些資料結構上實現高階查詢演算法，這種資料結構就是索引。一般來說索引本身也很大，不可能全部儲存在...
mysql 高階 索引
綠色代表值，黃色代表指標，藍色為磁碟塊，灰色表示沒有對應區域的資料。磁碟塊1中，p1指向數值小於17的磁碟塊，p2指向數值大於17小於35的磁碟塊，p3指向大於35的磁碟塊 尋找值為29 磁碟塊1中，29大於17小於35，由磁碟塊1的p2指向磁碟塊3 磁碟塊3中，29大於36小於30，由磁碟塊3的p...