一起學習Mysql Mysql資料型別優化

每日一句：那些說星星好看的人一定沒有看過你的眼睛

在資料庫的優化過程中，大的方向分為資料庫表優化、sql優化、伺服器優化等這幾方面，其中一般在開發過程中，常規的優化的點主要就是前2項，也是開發人員直接參與的兩點。本文就簡單從資料表優化介紹（資料型別優化）

資料型別的選擇的要點有哪些？

以上三點看起來很簡單，應該是大多數時設計資料庫也會去遵循的規則。具體代表什麼意思呢？

mysql資料庫有兩種型別的數字，整數和實數

整數

如果儲存整數，有以下幾種型別：tinyint（1）、smallint（2）、mediumint（3）、int（4）、bigint（8），括號中代表該型別占用的位元組

整數的優化要點：

實數如果儲存實數，有以下幾種型別：float、double、decimal。一般在更精確的計算中使用decimal。

字串型別有以下幾種：char、varchar、blob、text。char/varchar為一組，blob/text為一組。

char型別在查詢和更新相當於varchar更快

varchar

**小知識點1：**一般定義varchar(255)就認為是最大值，是最大的嗎？

其實不是的，varchar最大可以儲存65535個位元組，之所以是varhcar(255) 這個裡面是255字元，是因為innodb中，對於字串可以索引的最大位元組為767，255*3=765位元組，765+1+1=767，1個位元組表示額外空間，1個位元組表示可為null。

小知識點2：varchar(5)和varchar(200)儲存同乙個字串hello，有什麼區別嗎？

可以從兩個方面來說：

兩個在儲存hello到磁碟上占用的記憶體空間是相同的，因為varchar是可變長度的型別，儲存到磁碟上使用的是同乙個字串，所以記錄的長度都相同

但是如果在排序和統計的時候，mysql會給這兩個長度分配不同記憶體來進行排序，就算儲存相同的字串，但是mysql會分配不同的記憶體。

所以，在定義列的型別時，更小的型別一般更好

blob/text

blob/text是為儲存很大的資料設計的字串型別。

使用列舉替換字串

mysql中也有列舉型別，列舉定義：一系列不重複字串的預定義集合。

例如：

create
table enum_test (
e enum(,
'dog'))
# 插入資料的時候，對於列舉欄位的資料，只可以是在建立時預定義的集合（或者alter修改列舉的預定義集合增加）
insert
into enum_test(e)
values()
;insert
into enum_test(e)
values
('dog'
);

mysql日期型別有：date、time、datetime、timestamp

日期型別中有兩種相似的datetime或者timestamp

為標識列選擇合適的資料型別對於查詢效率提公升也很大，例如：主鍵、外來鍵等標識列

小知識點：如果使用列來儲存ip，選擇什麼資料型別？

推薦使用整型來儲存，因為ip就是32位的無符號整數，中間帶上小數點只是為了方便閱讀。mysql中提供inet_aton()、inet_ntoa()函式來對ip和數字之間進行轉換
select inet_aton(
'192.104.11.1')-
>
3228044033
select inet_ntoa(
3228044033)-
>
192.104
.11.1

在開發過程中，一般來講不會出現極端的正規化，也不可能出現完全的反正規化，都是混合使用，具體情況具體分析，總體符合某種情況下可以提公升對資料庫操作的效能。

缺點

反正規化

反正規化的資料庫中，會存在冗餘的列作為業務場景的需要，減少表的關聯查詢。

優點

缺點

相對來說在實際應用中，正規化和反正規化會混合使用，根據具體情況具體選擇。在反正規化的情況下，根據更新頻率、查詢頻率等選擇冗餘的列（因為更新在反正規化會較為複雜，查詢頻率高的列可以作為冗餘列來減少連表查詢）

mysql的alter table操作表的結構的時候，大多數情況下都會鎖表並重建表，具體的過程為：使用新的表結構建立乙個空表，然後對舊表進行鎖表並查詢資料插入到新錶中，然後刪除舊表。這個操作非常耗時並且會阻塞mysql對該錶的其他操作。如果該錶還有大量的索引，就會更慢。如果表很大而且記憶體不足，就會更慢。

例如：

修改列的預設值：

alter table *** modify column yyy tinyint(3) not null default 5;

modify column就會鎖表並重建表，如果表資料量大會相當慢，所有的modify column都會重建表

使用更快的方式：

alter table *** alter column yy set default 5;

alter column就會更快，不涉及重建表操作。

小小的總結一下，資料型別的優化有：

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