分布式id的特性
分布式id的生成方案
1.uuid
演算法的核心思想式結合機器的網絡卡、當地時間、乙個隨機數來生成uuid。
string uuid = uuid.
randomuuid()
.tostring()
;
2.基於mycat實現全域性唯一主鍵id(本地檔案版)mycat 會更下classpath 中的 sequence_conf.properties 檔案中 sequence 當前的值。
global_seq.hisids=
global_seq.minid=
11global_seq.maxid=
1000000000
global_seq.curid=
10## minid 表示最小 id 值,maxid 表示最大id 值,curid 表示當前 id 值
server.xml 中配置:
>
name
="sequencehandlertype"
>
0property
>
server
>
## sequncehandlertype 需要配置為 0,表示使用本地檔案方式
如何使用
insert
into
table
(id,name)
values
(next
value
for mycatseq_global,
'wl'
);
3.基於雪花演算法實現全域性唯一主鍵idsnowflake演算法(簡稱雪花演算法)生成64位的二進位制正整數,然後轉換成10進製的數。64位二進位制數由如下部分組成:
public
class
idworker
, worker id {}"
, timestampleftshift, workerid);}
public
long
getepoch()
private
long
checkworkerid
(long workerid)
or less than 0, use a random {}"
, maxworkerid, rand)
;return rand;
}return workerid;
}public
synchronized
long
nextid()
.", lastmillis)
;throw
newinvalidsystemclock
(string.
format
("clock moved backwards. refusing to generate id for {} milliseconds"
, lastmillis - timestamp));
}if(lastmillis == timestamp)
else
lastmillis = timestamp;
long diff = timestamp -
getepoch()
;return
(diff << timestampleftshift)
|(workerid << workeridshift)
| sequence;
}protected
long
tilnextmillis
(long lastmillis)
protected
long
millisgen()
public
long
getlastmillis()
public
long
getworkerid()
}
分布式ID解決方案
在分布式系統中,當資料庫資料量達到一定量級的時候,需要進行資料拆分 分庫分表操作,傳統使用方式的資料庫自有的自增特性產生的主鍵id已不能滿足拆分的需求,它只能保證在單個表中唯一,所以需要乙個在分布式環境下都能使用的全域性唯一id。uuid uuid是指在一台機器上生成的數字,主要由當前日期和時間 時...
分布式ID生成器解決方案
github 大資料成神之路 預計更新500 篇文章,已經更新50 篇 本文主要介紹在乙個分布式系統中,怎麼樣生成全域性唯一的 id 在分布式系統存在多個 shard 的場景中,同時在各個 shard 插入資料時,怎麼給這些資料生成全域性的 unique id?在單機系統中 例如乙個 mysql 例...
分布式全域性ID生成方案
1 背景 分布式架構下,唯一序列號生成是我們在設計乙個系統,尤其是資料庫使用分庫分表的時候常常會遇見的問題。當分成若干sharding表後,如何能夠快速拿到乙個唯一序列號,是經常遇到的問題。在網際網路的業務系統中,涉及到各種各樣的id,如在支付系統中就會有支付id 退款id等。那一般生成id都有哪些...