分布式全域性ID的多種解決方案

2021-10-24 01:13:25 字數 2187 閱讀 1860

分布式id的特性

分布式id的生成方案

1.uuid

演算法的核心思想式結合機器的網絡卡、當地時間、乙個隨機數來生成uuid。

string uuid = uuid.

randomuuid()

.tostring()

;

2.基於mycat實現全域性唯一主鍵id(本地檔案版)mycat 會更下classpath 中的 sequence_conf.properties 檔案中 sequence 當前的值。

global_seq.hisids=

global_seq.minid=

11global_seq.maxid=

1000000000

global_seq.curid=

10## minid 表示最小 id 值,maxid 表示最大id 值,curid 表示當前 id 值

server.xml 中配置:

>

name

="sequencehandlertype"

>

0property

>

server

>

## sequncehandlertype 需要配置為 0,表示使用本地檔案方式

如何使用

insert

into

table

(id,name)

values

(next

value

for mycatseq_global,

'wl'

);

3.基於雪花演算法實現全域性唯一主鍵idsnowflake演算法(簡稱雪花演算法)生成64位的二進位制正整數,然後轉換成10進製的數。64位二進位制數由如下部分組成:

public

class

idworker

, worker id {}"

, timestampleftshift, workerid);}

public

long

getepoch()

private

long

checkworkerid

(long workerid)

or less than 0, use a random {}"

, maxworkerid, rand)

;return rand;

}return workerid;

}public

synchronized

long

nextid()

.", lastmillis)

;throw

newinvalidsystemclock

(string.

format

("clock moved backwards. refusing to generate id for {} milliseconds"

, lastmillis - timestamp));

}if(lastmillis == timestamp)

else

lastmillis = timestamp;

long diff = timestamp -

getepoch()

;return

(diff << timestampleftshift)

|(workerid << workeridshift)

| sequence;

}protected

long

tilnextmillis

(long lastmillis)

protected

long

millisgen()

public

long

getlastmillis()

public

long

getworkerid()

}

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