我5年前就接觸ai，深度學習了。我是從事金融量化開發工作的，一直想利用ai來進行量化**。
當時模型比較簡陋，我做了一些量化方面的ai開發實驗，發現效果真不行。還不如直接自己想策略來實現呢！
隨著時間一年一年的過去，人工智慧ai，逐漸成熟。後來發展出很多非常厲害的演算法、模型。
我又重新燃起了希望。又開始好好學習起來。google的tenserflow開源後，我就好好學習了。不過總感覺他的模式非常彆扭。
除錯起來麻煩。後來聽說pytorch有動態圖模式。除錯方便，**寫的也流程簡單易理解。後來我又學習了pytorch。
真是從最基礎的開始講，而且講透了，很多 以前都模模糊糊的知識點，比如：
cnn網路的細節。
rnn、lstm網路的具體演算法流程。
dropout 具體怎麼進行的。
bath normal是怎麼在多維資料上計算的。
梯度下降sgd，adam等優化演算法也非常相像的介紹了 他們的具體理解方式。
特別讓我吃驚的是，居然連yolov3的模型的每一步細節，都講透了。包括資料標註，資料處理，資料多執行緒處理
資料增強：影象做一些隨機的變化，產生相似但又不完全相同的樣本。主要作用是擴大訓練資料集，抑制過擬合，提公升模型的泛化能力，常用的方法：隨機改變亮暗、對比度和顏色；隨機填充；隨機裁剪；隨機縮放；隨機翻轉；隨機打亂真實框排順序。
還跟我們一步一步實踐"煉丹」，調參。致使模型最優，達到可以應用於實踐的標準。
課程結業：還讓我們實踐參加了一次「ai識蟲」比賽專案。讓我們真真體會ai應用於實踐的整個過程。以及比賽的競爭壓力。
《百度架構師手把手帶你零基礎實踐深度學習》學習體會
如果想對機器學習和深度學習進行學習，我個人建議還是先補充基本的理論知識，可以在b站上搜尋浙大的研究生機器學習課程，其次很多大佬的課程也都可以搜尋到。之後可以在與飛槳配套的學習平台ai studio上進行公開課的學習，從機器學習 深度學習 強化學習到遷移學習都有詳細的公開課訓練營，每天可領取12小時的...
百度架構師手把手教深度學習之心得
這讓我認識到paddlepaddle系統的強大。乙個人，只要有心想學習ai，無論處於什麼階段，都可以在paddlepaddle這個百寶箱裡找到適合自己的工具。比如 毫無程式設計經驗的人可以使用paddlex ui 有程式設計經驗，但對ai模型所知不多的可以玩轉paddlehub和paddlex 在學...
paddle百度構架師手把手教深度學習的心得
不知不覺間，半個月快過去啦。哈哈哈 下面讓我來為大家一點一點講解與分析。我的心得！先不說收穫怎麼樣，我直接給大家上圖，大家可以很直觀的看到我的收穫哈哈哈哈！下面正式介紹我的收穫 新手城 初識paddle，我一開始很懵逼，第一次是安裝的cpu版本，然後安裝完之後報錯好多，我傷心欲絕甚至一度以為我的槳槳...