1.python cv2 包：
import cv2
img = cv2.imread("imgfile")
cv2.imshow("img_win_name", img)
cv2.waitkey(0) # 無限期等待輸入
cv2.imwrite("write_file_name", img)
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread("img_name")
plt.imshow(img)
import tifffile as tiff
# 將的畫素值放縮到[0,1]之間
def scale_percentile(matrix):
w, h, d = matrix.shape
matrix = np.reshape(matrix, [w * h, d]).astype(np.float64)
# get 2nd and 98th percentile
mins = np.percentile(matrix, 1, axis=0)
maxs = np.percentile(matrix, 99, axis=0) - mins
matrix = (matrix - mins[none, :]) / maxs[none, :]
matrix = np.reshape(matrix, [w, h, d])
matrix = matrix.clip(0, 1)
return matrix
img = tiff.imread("file_name")
tiff.imshow(scale_percentile(img))
注釋python：
單行注釋：
# 被注釋的內容'''
被注釋的內容
'''
"""
被注釋的內容
"""
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