新的開始複習神經網路，得到的lloss函式是針對乙個batch的所有**的。
一輪：format函式
print(「test acc: 」.format(test_acc))#將test_acc 代替0那個位置，詳細用法參考超連結
matplotlib函式：詳細用法連線
label 是顯示曲線的注釋，同時增加乙個plt.legend函式將注釋顯示出來
print("[%d, %d] loss:%.03f" % (epochs + 1, i + 1, train_loss))要適應這種語句的表達方式。
出nccl問題的時候，是由於系統已經訓練程式之後，出現了結構上的改變，所以導致第二次執行的時候，出現的這種錯誤。
2020.8.30這個讓人難受的日子，上午出現了因為訓練過，所以不支援重複訓練，然後重新傳了乙份資源，
弄個不明白錯誤 cuda runtime error 3 cuda initialization error 錯誤
我這也沒有辦法啊，這個地方目前沒喲解決
第一種xshell：ssh [email protected]
另外一種在視屏上。
清除快取：在root mu01中： echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
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1 深層神經網路中的前向傳播 1 單資料情況 z 1 w 1 x b 1 a 1 g 1 z 1 z 2 w 2 a 1 b 2 a 2 g 2 z 2 z l w l a l 1 b l a l g l z l y 2 向量化情況 z 1 w 1 x b 1 a 1 g 1 z 1 z 2 w 2...
神經網路與深度學習 三 CPP神經網路庫
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實現卷積神經網路 1.訓練集不僅包含神經網路需要 的物件分類標籤，還包含表示邊界框 bounding box 的四個數字 邊界框的中心點，框長和框寬 example 1.pedestrian 2.car 3.motorcycle 4.background need to output bx，by b...